ChatGPT Claude Gemini提示词通用化的5个技巧 让同一套指令在不同模型都好用

你一定遇到过这种崩溃：在ChatGPT写得很顺的提示词，丢到Claude就变得啰嗦，换到Gemini又开始跑题；更别说拿去喂Midjourney，直接像在对空气说话。我平时做评测最省事的一招，就是把提示词写成“跨模型通用版”，一套到处能用。

技巧一 把目标写成可交付物

别只写“帮我写文案”，改成“输出3版电商主图文案，每版包含标题12字内 副标题20字内 卖点3条”。可交付物越清楚，ChatGPT和Claude越不爱自由发挥，Gemini也更稳。

技巧二 约束格式比约束语气更重要

想要结构化内容，就直接规定格式。比如“用JSON输出”“用表格字段解释”。模型之间风格差异很大，但对格式指令都相对听话。

技巧三 把背景拆成三块写

我常用一行一块：场景、受众、限制条件。比如“场景=小红书种草 受众=新手 限制=不夸大功效”。拆开写比一大段散文更不容易被模型误读。

技巧四 加一条自检句 防跑题很管用

加一句“输出前检查是否满足字数 格式 禁用词，不满足就重写”。这招对Gemini特别友好，Claude也会更谨慎。

技巧五 给Midjourney准备独立的图像段

同一套提示词里单独留一个“MJ段”，只写画面元素和镜头语言，别夹带任务描述。我常用：主体+环境+光线+镜头+风格+细节禁区。

• 通用写法：先用ChatGPT或Claude产出要点，再压缩成MJ段
• 避雷：别让MJ读到“请你扮演”“请分步骤”，它会当噪声

如果你想要我常用的通用提示词模板和不同模型的小脾气对照表，可以去Titikey逛逛，我把能直接复制用的版本整理在那边了。