你有没有这种崩溃时刻:同一句需求丢给ChatGPT、Claude、Gemini,回答风格像开盲盒;换到Midjourney更离谱,人物脸对了但场景开始“自由发挥”。我后来用一个很朴素的原则把命中率拉回来了:KISS 保持简单(越简单越稳定)。
KISS不是偷懒 是把信息拆开喂
很多人提示词写得像年终总结:背景、目标、限制、风格、例子全堆一起,模型反而抓不住重点。KISS的核心是一句话只解决一件事,复杂任务拆成几轮对话或几个模块。
通用提示词结构 适配ChatGPT Claude Gemini
我常用这个“短而硬”的模板,输出会更像你要的而不是它想象的:
- 角色:你现在是XX(产品经理/法务/面试官)
- 任务:帮我完成XX(明确可交付物)
- 边界:不要做XX;只用XX格式;字数范围
- 追问:信息不足先问我3个问题再写
小吐槽:很多“跑偏”其实是你没写边界,模型就会热心加戏。
