Claude功能对比：Haiku、Sonnet、Opus模型与场景选择指南

在Claude里，同一段需求用不同模型会得到完全不同的速度与深度。选对模型，既能减少等待，也能避免“用大炮打蚊子”的浪费。下面把Claude常见的三类模型按体验差异拆开讲清楚。

模型定位：速度、理解力与输出深度的取舍

Claude Haiku更偏向“快”，适合高频小任务：改写短文、提炼要点、生成清单、做快速问答。Claude Sonnet通常是日常主力，兼顾理解力与响应速度，用来写邮件、做方案初稿、代码解释都比较稳。Claude Opus更擅长复杂推理和长文本综合，适合多约束写作、难题排查、需要反复权衡的决策类讨论。

写作与内容类任务：从“够用”到“可发表”

如果你只是要把口语变正式、把一段内容拆成结构化要点，Claude Haiku就能完成得很干净。需要统一全文风格、保留信息密度、同时兼顾逻辑推进时，Claude Sonnet更省来回修改。涉及长篇文章的论证、多个立场的平衡、或要把材料综合成一套可直接交付的稿件，Claude Opus通常更像“深加工”。

代码与问题排查：看重可读性还是推理链路

简单脚本、正则、注释补全这类“短平快”，Claude Haiku能迅速给出可用答案。中等复杂度的功能实现、重构建议、或需要解释清楚边界条件时，Claude Sonnet更适合做主力。遇到疑难Bug、跨模块定位、需要在多种可能性里做权衡时，Claude Opus更容易给出覆盖面更完整的排查路径。

长文档与多材料：优先选能“稳住上下文”的

当你在Claude里处理长文档、会议纪要、研究材料时，关键不只是“能读”，而是能否持续保持同一套口径和结论一致性。材料越多、约束越复杂，越建议从Claude Sonnet或Claude Opus开始，避免中途反复纠偏。若只是快速扫读、抓标题级结论，再回到细节核对，Claude Haiku更节省时间。

选择建议：三步决定用哪个Claude模型

第一步看任务长度：短任务优先Claude Haiku，常规任务用Claude Sonnet，长材料或复杂推理上Claude Opus。第二步看容错率：能接受“80分先跑起来”的选Haiku或Sonnet；必须一次到位、结论要稳的选Opus。第三步看迭代次数：你预计要来回打磨多轮，就用Claude Sonnet起步，把关键环节再交给Claude Opus收口。