Claude模型功能对比：Haiku、Sonnet、Opus在写作编程怎么选

同样是Claude，不同模型在速度、理解深度和输出稳定性上差别明显。本文用功能对比的方式，把Claude的Haiku、Sonnet、Opus放到写作与编程两类高频任务里讲清楚，方便你按需求选对Claude模型。

Claude三种模型的核心差异先看这三点

做Claude功能对比时，最直观的是“快不快、稳不稳、想得深不深”。Haiku通常更偏响应速度与轻量任务，Sonnet更均衡，Opus更适合复杂推理与高要求的长输出。

第二个差异是容错与一致性：同一提示词下，Claude的Opus更容易保持结构完整、减少漏点；Haiku更适合把需求拆小、快速迭代。第三个差异是任务复杂度承载，越复杂的分析与约束，越建议在Claude里往更强的模型靠。

如果你用Claude做会议纪要、邮件润色、标题改写这类短文本，Haiku更省心：提示词简单、来回改几轮也不心疼。需要兼顾速度与质量，比如公众号段落重写、产品文案多版本对比，Claude的Sonnet往往更顺手。

当写作要求上升到“有观点、有结构、少废话”，例如长文大纲、品牌调性统一、内容核对与自查清单，Claude的Opus更值得用来定稿。做Claude功能对比时，一个实用习惯是：先用Haiku/ Sonnet把方向跑通，再用Opus做最终合并与精修。

用Claude写代码时，Haiku更适合做“解释报错、生成小函数、写单元测试样例”这类单点任务，反馈快。需要读懂一段中等规模代码、按你的约束重构、补齐边界处理时，Claude的Sonnet更均衡，通常能给出更可执行的步骤。

遇到复杂工程问题，比如多模块联动的排查思路、架构取舍、长链路的逻辑推导，Claude的Opus更适合做“先分析再落地”的方案型输出。Claude功能对比里最容易踩的坑是：把大需求一口气塞给轻量模型，结果要来回返工，不如一开始就选更匹配的Claude模型。

选Claude可以按三档走：短、频、轻任务优先Haiku；日常主力用Sonnet；关键交付、复杂推理用Opus。做Claude功能对比时，最实用的判断标准是“你是否需要它替你做取舍与验证”，需要越多，就越该用更强的Claude模型。

最后提醒一句：无论用哪个Claude模型，把输入写清楚都能显著提升质量。把目标、限制条件、输出格式和你已有的内容一次说明，Claude的表现会更稳定，也更接近你想要的结果。