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Claude API新功能解读:文档搜索改版、文件API与提示缓存

2026/2/24
Claude

Claude API这波更新,最直观的变化不是模型名字,而是开发者工具链更好用了:文档站改版带搜索,API侧补上文件API与提示缓存等能力。对于要做长任务、Agent工作流或高频调用的团队,这些改动能直接影响开发效率与成本。

更好查的Claude文档:自带搜索与提示词优化指南

Anthropic把开发者文档做了全面改版,重点是加入“由Claude驱动的搜索功能”,找参数、找示例不再靠翻目录。文档里也补了更系统的提示词优化指南,适合把Claude API的输出稳定性做起来。

另外还上线了两门免费的自学课程,属于“把常见坑写进教材”的那类资源。对刚接入Claude API的工程师来说,能少走不少弯路。

文件API:让长任务的上下文不再断档

在长时间运行的任务里,最怕“跑到一半忘了前面做过什么”。Claude API新增文件API后,可以让模型读取/写入记忆文件,把关键状态、阶段结论或待办清单落到文件里,提升长任务的连续性。

这类能力更适合要做自动化流程的场景,比如代码迁移、批量文档处理、或需要多轮推进的分析任务。

提示缓存升级:同一段上下文反复用更省

如果你的Claude API调用里有大段固定系统提示词、规则说明或知识库摘要,提示缓存会很关键。官方信息提到缓存TTL延长到1小时,重复调用时能显著降成本、也能减少等待时间,尤其适合长提示词与高频工作流。

实际落地时建议把“稳定不变的部分”缓存,把“每次变化的用户输入”单独拼接,成本控制会更干净。

怎么选用这些新能力:三条实用建议

第一,把“查文档”这件事流程化:先用新版文档搜索定位能力点,再回到代码里实现,能节省沟通成本。第二,长任务优先考虑文件API,把阶段产物写入文件,Claude API下次接着读,任务会更稳。第三,高频调用优先做提示缓存,把可复用上下文固定下来,预算更可控。