On utilise le même ChatGPT, mais selon le point d’entrée, l’efficacité peut varier énormément. Beaucoup de gens mettent tous leurs besoins dans une seule fenêtre de chat, et au final les informations deviennent confuses et difficiles à réutiliser. Ci-dessous, sous forme de « comparaison des fonctionnalités de ChatGPT », on explique clairement et séparément la conversation standard, les GPTs et les projets (Projects), pour que vous puissiez choisir l’outil en fonction de la tâche.
Conversation standard : la prise en main la plus rapide, mais aussi celle qui se disperse le plus facilement
La conversation standard est la forme la plus courante de ChatGPT ; elle convient aux questions ponctuelles, à la réécriture rapide de textes, ou à une recherche d’idées à usage unique. Son avantage : un coût de démarrage faible ; dès que vous y pensez, vous demandez, et en quelques échanges vous obtenez un résultat.
Ses inconvénients sont aussi évidents : plus le contexte s’allonge, plus il devient difficile à gérer ; et si vous changez de sujet, il faut réexpliquer l’arrière-plan. Pour des tâches de long terme, la conversation standard est relativement faible en « capitalisation des informations » et en « processus réutilisables » — c’est l’un des points les plus souvent négligés dans cette comparaison des fonctionnalités de ChatGPT.
GPTs : transformer des processus courants en assistants « réutilisables à volonté »
Les GPTs ressemblent davantage à une manière d’utiliser ChatGPT que vous personnalisez pour un type de travail donné : ton fixe, étapes fixes, format de sortie fixe. Par exemple, pour rédiger des titres de produits, vous pouvez faire en sorte qu’un GPT vous demande par défaut les arguments de vente, la cible et les règles de la plateforme, puis propose plusieurs versions.
Lorsque vous répétez souvent le même type de tâche (compte rendu hebdomadaire, scripts de service client, génération de plans, amélioration de CV), les GPTs font gagner plus de temps que la conversation standard. Dans une comparaison des fonctionnalités de ChatGPT, on peut comprendre les GPTs comme une « industrialisation du processus », plutôt qu’une discussion ponctuelle.
