Vous est-il déjà arrivé de générer plusieurs images d'un même personnage avec une IA et de constater que son visage et ses vêtements ne correspondent pas du tout ? Les récentes fonctionnalités de Midjourney, la référence de personnage (-cref) et la référence universelle (Omni-Reference), viennent résoudre ce problème. Désormais, avec une seule image de référence, vous pouvez maintenir une cohérence parfaite du personnage dans différents décors, et même intégrer n'importe quel objet ou créature dans votre composition. Cet article vous propose une plongée détaillée dans ces deux nouveautés, accompagnée de conseils pratiques sur les paramètres.
Qu'est-ce que la fonction de référence de personnage (-cref) ?
La référence de personnage est l'une des avancées les plus importantes depuis Midjourney V6. Auparavant, même avec le même prompt, les traits du visage, la morphologie et même les vêtements pouvaient changer d'une image à l'autre. Désormais, en ajoutant --cref <lien de l'image> à la fin de votre prompt, Midjourney extrait les caractéristiques du personnage de l'image de référence, de sorte que les images générées dans différentes scènes conservent le visage, la silhouette et le style vestimentaire d'origine. Par exemple, si vous avez un selfie et souhaitez le transformer en illustration dans divers contextes, -cref vous permet de le faire facilement.
Contrôler l'intensité de la cohérence du personnage avec le paramètre -cw
Les utilisateurs attentifs remarqueront que la référence de personnage n'est pas une copie à 100 % : elle permet d'ajuster le poids de la référence via le paramètre --cw. La plage de --cw va de 0 à 100, avec une valeur par défaut de 0. À 0, Midjourney ne prend en compte que les traits du visage ; à 100, il conserve également les cheveux, les vêtements, la posture et autres détails. Si vous souhaitez garder un visage cohérent tout en changeant librement les vêtements ou le décor, il est conseillé de régler --cw entre 20 et 40, ce qui garantit la reconnaissance du personnage tout en laissant une marge de créativité à l'IA.


