Titre : Fuites financières chez OpenAI : 13 milliards de dollars de revenus, 21 milliards de pertes

Selon une enquête du magazine Fortune, les données financières d'OpenAI ont fuité, révélant la situation réelle du géant de l'IA pour l'exercice 2025. Les documents montrent que le chiffre d'affaires annuel d'OpenAI s'élève à 13,07 milliards de dollars, contre 3,7 milliards l'année précédente, mais que la perte nette atteint 21 milliards de dollars sur la même période. Ces révélations interviennent alors qu'OpenAI a déposé une demande d'introduction en bourse auprès de la SEC, prévue pour la fin de l'année, ce qui laisse penser que ces données figureront dans son prospectus à venir.

Du côté des coûts, les dépenses d'OpenAI augmentent rapidement. Le coût des revenus passe de 2,65 milliards à 7,5 milliards de dollars, principalement pour la puissance de calcul et l'infrastructure d'inférence ; les dépenses de R&D grimpent de 7,81 milliards à 19,18 milliards de dollars, couvrant la formation des modèles et les talents ; les frais de vente et de marketing passent de 1,11 milliard à 5,73 milliards de dollars, afin de conquérir des clients entreprises et l'écosystème des développeurs. Un point positif : la part des pertes par rapport au chiffre d'affaires se réduit. Pour l'exercice 2025, OpenAI dépense 1,60 dollar pour chaque dollar de revenu, contre un ratio plus élevé l'année précédente.

Bien que les pertes absolues soient impressionnantes, la croissance des revenus (plus de 250 %) dépasse largement celle des coûts, ce qui indique que le modèle économique gagne en échelle. Alors qu'OpenAI prévoit de se financer auprès du public via son introduction en bourse, les investisseurs devront évaluer la viabilité de cette trajectoire à forte intensité de dépenses et de croissance. Grâce à ChatGPT, aux API d'entreprise et à la plateforme pour développeurs, OpenAI a consolidé son avance technologique, mais le retour à la rentabilité prendra du temps — c'est sans doute la raison principale de son empressement à entrer en bourse : utiliser l'argent des marchés pour continuer à construire l'infrastructure d'IA de la prochaine ère.