ChatGPT Plus a récemment déployé une série de mises à jour majeures : du modèle polyvalent GPT‑4o à la fonctionnalité Canvas, en passant par la gestion de projets Projects. Chaque nouveauté transforme notre façon d’interagir avec l’IA. Si vous êtes un utilisateur intensif, ces améliorations méritent quelques minutes de votre attention.
GPT‑4o, le modèle tout‑en‑un : bien plus que de la rapidité
Le « o » de GPT‑4o signifie Omni (omnipotent). Il intègre les capacités de raisonnement sur le texte, l’audio et le visuel. Par rapport à la génération précédente GPT‑4 Turbo, le coût d’API de GPT‑4o a été réduit de moitié et la vitesse de réponse a doublé. Dans l’usage réel, GPT‑4o est capable de reconnaître les émotions derrière le ton – par exemple, déduire que vous venez de faire du sport à partir d’une respiration haletante – et peut guider pas à pas la résolution d’un problème comme un enseignant, plutôt que de donner directement la réponse.
Pour les abonnés ChatGPT Plus, 80 messages GPT‑4o peuvent être envoyés toutes les trois heures, soit cinq fois plus que la version gratuite. Une fois la limite de la version gratuite atteinte, le service bascule automatiquement vers GPT‑3.5, tandis que les utilisateurs Plus profitent en continu du dernier modèle. Si vous travaillez souvent sur la rédaction de contenu ou l’assistance au codage, la qualité des réponses de GPT‑4o est nettement supérieure à celle des versions précédentes.
Canvas : de la réponse unique à l’édition dynamique
Auparavant, nous ne pouvions pas modifier directement le contenu généré par ChatGPT, il fallait relancer une nouvelle instruction. La fonctionnalité Canvas change la donne : vous pouvez modifier directement des passages spécifiques, et l’IA maintient la cohérence du contexte. Cette fonction est particulièrement utile pour les créateurs, permettant d’ajuster le niveau de lecture, de peaufiner le ton ou d’allonger/réduire un texte sans avoir à tout recommencer.
Canvas prend également en charge l’édition collaborative de code : vous pouvez sélectionner des extraits pour demander à l’IA de les optimiser, ou insérer des commentaires pour expliquer la logique. Ce mode d’édition dynamique rend le flux de création plus flexible, sans être limité à des réponses uniques.
