Midjourney में सबसे ज्यादा क्रेडिट खर्च होने का कारण एक बार इमेज बनाना नहीं, बल्कि बार-बार उसे दोबारा जनरेट करना और दिशा बदलना है। नीचे दिए गए Midjourney बचत टिप्स का मूल विचार यह है कि पहले कम लागत में सही कॉन्सेप्ट का चुनाव करें, और फिर अपनी कम्प्यूटेशनल पावर को सिर्फ उस एक अंतिम इमेज पर केंद्रित करें जिसकी आपको जरूरत है। यह प्रक्रिया जटिल नहीं है, लेकिन यह बेकार की इमेज जनरेशन को काफी हद तक कम कर सकती है।
पहले "ड्राफ्ट इमेज" बनाएं, दिशा तय करें, फिर डिटेल्स पर जाएं
Midjourney पर पैसे बचाने की पहली सीख है: "एक्सप्लोरेशन फेज" और "फाइनल आउटपुट फेज" को अलग-अलग रखें। एक्सप्लोर करते समय डिटेल्स के पीछे न भागें, बल्कि पहले कंपोजिशन, सब्जेक्ट का प्रोपोर्शन और मूड सही है या नहीं, यह तय करें। अगर दिशा स्पष्ट नहीं है और आप हाई क्वालिटी पर काम करने लगेंगे, तो री-जनरेशन का चक्र बढ़ता जाएगा।
प्रैक्टिकल तौर पर, आप सपोर्टेड मॉडल/मोड में --quality पैरामीटर को कम करके ट्राई कर सकते हैं (जैसे डिफॉल्ट से कम वैल्यू पर), ताकि तेजी से ड्राफ्ट प्रिव्यू मिल सके। अगर सिस्टम बताता है कि यह पैरामीटर सपोर्टेड नहीं है, तो प्रॉम्प्ट के अनुसार उपयोगी वैल्यू पर वापस आ जाएं; मकसद पैरामीटर की जिद करना नहीं, बल्कि "दिशा चुनने" की प्रक्रिया को सस्ता और तेज बनाना है। यह सबसे प्रैक्टिकल Midjourney बचत टिप्स में से एक है।
पूरी इमेज दोबारा बनाने की बजाय लोकल एडिटिंग का उपयोग करें: खर्च को प्रॉब्लम एरिया तक सीमित रखें
कई लोग एक छोटी सी खराबी (जैसे उंगली, आंख, लोगो का किनारा) ठीक करने के लिए पूरी इमेज दोबारा जनरेट कर देते हैं, जिससे लागत बढ़ जाती है। ज्यादा बचत का तरीका है Midjourney की लोकल एडिटिंग क्षमता का प्राथमिकता से उपयोग करना, ताकि सिर्फ उसी हिस्से को दोबारा जनरेट किया जाए जिसे ठीक करना है। यह टिप छोटा लग सकता है, लेकिन लंबे समय में इससे काफी अंतर पड़ता है।
अगर आप वेब एडिटर या संबंधित 'Vary (Region)' फीचर का उपयोग कर रहे हैं, तो पहले प्रॉब्लम पॉइंट के आसपास का सबसे छोटा एरिया सेलेक्ट करें, और फिर प्रॉम्प्ट में "सिर्फ यहां बदलाव करें, बाकी सब वैसा ही रहने दें" जैसा वर्णन जोड़ दें। बदलाव की सीमा स्पष्ट बताने से Midjourney बेहतर रिजल्ट देता है और बार-बार ट्रायल की जरूरत कम होती है। यह Midjourney बचत टिप्स में से सबसे तुरंत असर दिखाने वाला टिप है।


