Midjourney के नए संपादक का सही उपयोग: सीखें लोकल री-पेंट, री-टेक्सचर और अपडेटेड रिव्यू सिस्टम

Midjourney ने तस्वीरों को संपादित करने की प्रक्रिया को एक पूर्ण वर्कफ़्लो की तरह बना दिया है: अब आप मौजूदा इमेज अपलोड कर सकते हैं, कैनवास का विस्तार कर सकते हैं, क्रॉप कर सकते हैं, और सीमित क्षेत्रों को दोबारा पेंट कर सकते हैं। साथ ही, एक क्लिक में टेक्सचर और लाइटिंग पूरी तरह बदल सकते हैं। इसके अलावा, Midjourney एक और अधिक विस्तृत V2 रिव्यू सिस्टम का भी टेस्ट कर रहा है, जो प्रॉम्प्ट, मास्क और आउटपुट सभी की एक साथ जाँच करेगा।

एक्सटर्नल इमेज एडिटर: अपलोड के बाद सीधा विस्तार, क्रॉप और लोकल री-पेंट

Midjourney के इस नए एक्सटर्नल इमेज एडिटर का मूल सिद्धांत है "पहले इमेज लो, फिर उसे परफेक्ट बनाओ"। आप अपने कंप्यूटर से कोई भी तस्वीर अपलोड कर सकते हैं, और फिर उसके कैनवास का विस्तार कर सकते हैं, कंपोजिशन को क्रॉप कर सकते हैं, या किसी खास एरिया (मास्क के जरिए) चुनकर उसे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से दोबारा पेंट कर सकते हैं।

इसका बेहतर उपयोग करने के लिए, शुरू से ही अपना लक्ष्य स्पष्ट रखें: क्या बदलना है (सब्जेक्ट/बैकग्राउंड/प्रॉप्स), क्या बरकरार रखना है (कंपोजिशन/एंगल/मूड), और किन एलिमेंट्स से बचना है। Midjourney लोकल री-पेंट में 'बाउंड्री डिस्क्रिप्शन' पर ज्यादा ध्यान देता है, जितना स्पष्ट विवरण देंगे, उतना ही बेहतर परिणाम मिलेगा।

री-टेक्सचर मोड: आकृति बनाए रखें, टेक्सचर और लाइटिंग पूरी तरह बदलें

Midjourney के नए "री-टेक्सचर मोड" की काम करने की शैली किसी मौजूदा दृश्य की स्किन बदलने जैसी है: यह पहले दृश्य की आकृति का अनुमान लगाता है, और फिर नए टेक्सचर लागू करता है, जिससे मटीरियल, सरफेस फिनिश और लाइटिंग पूरी तरह बदल जाते हैं। यह एक ही प्रोडक्ट इमेज को तेजी से अलग-अलग मटीरियल वर्जन में बदलने या किसी सीन को "दिन के उजाले" से "सिनेमाई रात" में बदलने के लिए बिल्कुल सही है।

प्रॉम्प्ट लिखते समय, "मटीरियल और रोशनी" को प्राथमिकता दें, जैसे ब्रश्ड मेटल, मैट प्लास्टिक, गीला पत्थर, हार्ड/सॉफ्ट लाइट, साइड/बैक लाइटिंग आदि। अगर आप मूल संरचना और अनुपात को बरकरार रखना चाहते हैं, तो कंपोजिशन में बड़े बदलाव वाले शब्द कम से कम इस्तेमाल करें।

रेफरेंस सिस्टम अब भी काम करता है: स्टाइल रेफरेंस, पर्सनलाइजेशन और कैरेक्टर रेफरेंस को मिलाएं

अच्छी खबर यह है कि यह नया एडिटिंग वर्कफ़्लो अलग-थलग नहीं है: Midjourney के स्टाइल रेफरेंस (जैसे --sref), पर्सनलाइजेशन मॉडल (--p), और कैरेक्टर रेफरेंस (cref के साथ cw स्ट्रेंथ पैरामीटर) सभी एडिटर के साथ मिलकर काम कर सकते हैं। आप पहले स्टाइल रेफरेंस से मूड सेट कर सकते हैं, फिर कैरेक्टर रेफरेंस से किरदार की एकरूपता बनाए रख सकते हैं, और आखिर में एडिटर में जाकर छोटे-मोटे बदलाव कर सकते हैं।

कैरेक्टर रेफरेंस का स्ट्रेंथ पैरामीटर cw जितना ज्यादा होगा, हेयरस्टाइल और कपड़ों के साथ भी "चिपकने" की संभावना उतनी ही अधिक होगी। अगर आप सिर्फ चेहरा बरकरार रखकर कपड़े बदलना चाहते हैं, तो cw वैल्यू कम रखना बेहतर है।

V2 रिव्यू सिस्टम का टेस्ट: प्रॉम्प्ट, इमेज, मास्क और आउटपुट सभी की जाँच

Midjourney इसी के साथ एक और अधिक समझदार V2 रिव्यू सिस्टम का भी टेस्ट कर रहा है: यह समग्र रूप से आपके प्रॉम्प्ट, इनपुट इमेज, ड्रॉन मास्क, और अंत में जेनरेट हुई आउटपुट इमेज की जाँच करेगा। क्रिएटर्स के लिए सबसे बड़ा बदलाव यह होगा: पहले जो प्रॉम्प्ट "किनारे पर चलकर" पास हो जाते थे, अब वो किसी भी स्टेज पर रोके जा सकते हैं।

अगर आप पाते हैं कि एक ही सेट प्रॉम्प्ट जेनरेट करते और एडिट करते समय अलग-अलग रेट से पास हो रहे हैं, तो सबसे पहले अपने प्रॉम्प्ट को और अधिक न्यूट्रल व अस्पष्टता रहित बनाने की कोशिश करें। इसके बाद चेक करें कि कहीं मास्क नाजुक एरिया को तो नहीं कवर कर रहा। V2 सिस्टम अभी शुरुआती टेस्टिंग फेज में है, इसलिए नियमों में बदलाव होते रहेंगे और कभी-कभार गलत फैसला होना भी आम बात है।

खुलने के नियम और सुझाव: पहले परमिशन चेक करें, फिर वर्कफ़्लो अपग्रेड करें

नए होने के कारण, Midjourney इन फीचर्स को चरणबद्ध तरीके से रोल आउट कर रहा है। ऑफिशियल सूत्रों के मुताबिक, पहले चरण में इन्हें ज्यादा जेनरेशन वाले अकाउंट्स (जैसे एक निश्चित संख्या में इमेज जेनरेट कर चुके यूजर्स) और कुछ लॉन्ग-टर्म सब्सक्राइबर्स को प्राथमिकता दी जाएगी। अगर आपको अपने अकाउंट में एडिट का ऑप्शन नहीं दिख रहा, तो संभावना है कि यह ऑपरेशन की गलती नहीं, बल्कि अभी परमिशन नहीं मिली है।

जब आपको एक्सेस मिल जाए, तो अपना वर्कफ़्लो इन तीन स्टेप्स में बाँधने की सलाह दी जाती है: पहले Midjourney में "सही संरचना" वाली बेस इमेज बनाएँ; फिर एडिटर में लोकल री-पेंट से छोटी-मोटी खामियाँ दूर करें; और आखिर में री-टेक्सचर मोड से अलग-अलग मटीरियल वर्जन बैच में तैयार करें। इस तरह अपग्रेड करने से फायदा साफ दिखेगा और बार-बार नई इमेज जेनरेट करने की जरूरत भी कम पड़ेगी।