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Thomson Reuters और Anthropic की साझेदारी मजबूत, Claude अब CoCounsel Legal से जुड़ा

18/5/2026
Claude

टोरंटो, 12 मई 2026 – वैश्विक कंटेंट और टेक्नोलॉजी कंपनी Thomson Reuters ने आज Anthropic के साथ अपनी साझेदारी बढ़ाते हुए नए Model Context Protocol (MCP) इंटीग्रेशन की घोषणा की। यह इंटीग्रेशन Anthropic के AI सहायक Claude को सीधे Thomson Reuters के CoCounsel Legal सिस्टम से जोड़ता है, जिससे कानूनी पेशेवर Claude के वर्कफ़्लो में CoCounsel Legal के आधिकारिक कंटेंट और fiduciary-grade (न्यासी-स्तर) प्रक्रियाओं को निर्बाध रूप से एक्सेस कर सकते हैं।

Thomson Reuters के मुख्य उत्पाद अधिकारी David Wong ने कहा, "Thomson Reuters CoCounsel Legal को कानूनी कार्यों के लिए कोर न्यासी-स्तर प्रणाली के रूप में विकसित कर रहा है, जो वकीलों द्वारा रोज़ाना उपयोग किए जाने वाले टूल्स से जुड़ता है और उच्चतम पेशेवर मानकों पर बना है। आज का इंटीग्रेशन इन कनेक्शनों के विस्तार का उदाहरण है, और हम उम्मीद करते हैं कि अगली पीढ़ी का CoCounsel Legal इस गर्मी में पूरी तरह से उपलब्ध होगा।" गौरतलब है कि अगली पीढ़ी का CoCounsel Legal Anthropic के Claude Agent SDK पर पुनर्निर्मित किया जाएगा, जो इसे स्वायत्त रूप से योजना बनाने, टूल्स चुनने, आधिकारिक कंटेंट प्राप्त करने और वर्कफ़्लो में गतिशील रूप से समायोजित करने में सक्षम बनाएगा, जिससे कानूनी व्यवसायी खोज चरण से निष्पादन चरण तक आसानी से पहुँच सकेंगे बिना पेशेवर मानकों से समझौता किए।

यह साझेदारी Claude की उन्नत AI क्षमताओं को Thomson Reuters के Westlaw, Practical Law जैसे वकीलों द्वारा संपादित आधिकारिक कानूनी कंटेंट के साथ गहराई से एकीकृत करती है। वकील Claude में सीधे CoCounsel Legal के शोध, विश्लेषण और ड्राफ्टिंग फ़ंक्शंस का उपयोग कर सकते हैं, उच्च सटीकता और जवाबदेही बनाए रखते हुए कार्यक्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि कर सकते हैं। जैसे-जैसे MCP इंटीग्रेशन कानूनी बाज़ार में फैल रहा है, Thomson Reuters न्यासी-स्तर AI मानक के साथ कानूनी टेक्नोलॉजी की पेशेवर सीमा को फिर से परिभाषित कर रहा है।

समीक्षा: यह साझेदारी कानूनी AI को 'टूल-एज़-ए-सर्विस' के एक नए चरण में ले जाती है – सामान्य AI सहायक को वर्टिकल-विशेषज्ञ ज्ञानकोष और अनुपालन वर्कफ़्लो से जोड़कर, जो लॉ फर्मों और कॉरपोरेट कानूनी विभागों के लिए दक्षता बढ़ाने का एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचा बन सकता है।

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