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OpenAI और Microsoft का अलगाव, AWS क्लाउड सहयोग का विस्तार

19/5/2026
Openai

29 अप्रैल 2026, उद्योग मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, OpenAI ने Microsoft के साथ अपनी साझेदारी को औपचारिक रूप से पुनर्गठित किया और कई वर्षों से चले आ रहे विशेष क्लाउड सेवा अनुबंध को समाप्त कर दिया। नए समझौते के तहत, OpenAI अब केवल Microsoft Azure के माध्यम से मॉडल सेवाएं प्रदान करने तक सीमित नहीं रहेगा, बल्कि AWS और Google Cloud जैसे प्लेटफॉर्म पर भी अपने AI मॉडल तैनात कर सकेगा। साथ ही, Microsoft अब OpenAI को अपनी क्लाउड बिक्री के आधार पर कोई हिस्सा नहीं देगा; Azure के माध्यम से OpenAI मॉडल की बिक्री से होने वाली सारी आय पूरी तरह से Microsoft के पास रहेगी।

यह संरचनात्मक बदलाव OpenAI के Microsoft के साथ गहरे जुड़ाव से “स्वतंत्रता” की ओर संकेत करता है, और कंपनी ने तुरंत Amazon Web Services के साथ विस्तारित सहयोग पर हस्ताक्षर किए हैं। AWS ने अपने आधिकारिक ब्लॉग में कहा: “यह AWS और OpenAI के बीच गहरे सहयोग की शुरुआत है।” दोनों कंपनियां Amazon Bedrock पर लगातार अत्याधुनिक मॉडल और एजेंट क्षमताएं लॉन्च करेंगी, ताकि ग्राहकों द्वारा बनाए गए एप्लिकेशन नवीनतम तकनीकी प्रगति से लाभान्वित हो सकें। इसके अलावा, OpenAI द्वारा विकसित Codex टूल भी AWS पर प्रोडक्शन-ग्रेड AI एजेंट बनाने के लिए उपयोग किया जाएगा।

बातचीत के करीबी सूत्रों के अनुसार, Google Cloud भी नए अनुबंध की शर्तों का सक्रिय रूप से मूल्यांकन कर रहा है और संभावित रूप से OpenAI के साथ सहयोग शुरू कर सकता है। विश्लेषकों का मानना है कि यह बदलाव न केवल OpenAI के एंटरप्राइज-स्तरीय वितरण चैनलों को व्यापक बनाता है, बल्कि पहले से चले आ रहे विवादास्पद खंड को भी समाप्त करता है, जिसमें कहा गया था कि “सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) प्राप्त होने पर व्यावसायिक संबंध बदल जाएगा”। Microsoft के लिए, विशेष अधिकार खोने के बावजूद, उसे क्लाउड बिक्री का पूरा लाभ मिलता है, जिससे कुल मिलाकर यह एक समान व्यापार बन जाता है।

संक्षिप्त टिप्पणी: OpenAI का यह “Microsoft से अलग होकर क्लाउड की ओर” कदम, एकल क्लाउड निर्भरता से मल्टी-क्लाउड रणनीति की ओर संक्रमण को दर्शाता है। AWS के साथ त्वरित संयुक्त कार्यान्वयन यह दर्शाता है कि AI दिग्गज पारिस्थितिकी तंत्र खोलने की दिशा में तेजी से बढ़ रहे हैं। भविष्य में, एंटरप्राइज ग्राहक मल्टी-क्लाउड वातावरण में शीर्ष AI क्षमताओं को अधिक लचीले ढंग से उपयोग कर सकेंगे, जिससे क्लाउड प्रदाताओं को मॉडल सेवाओं के स्तर पर अधिक प्रतिस्पर्धी होने के लिए मजबूर होना पड़ेगा।

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