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AI ने 10,000 से अधिक शून्य-दिन कमजोरियाँ खोजीं, सुरक्षा उद्योग के सामने नई चुनौती

27/5/2026
Claude

Anthropic ने हाल ही में "Project Glasswing" सुरक्षा योजना के चौंकाने वाले शुरुआती परिणाम साझा किए। इस परियोजना का उद्देश्य उन्नत AI का उपयोग करके दुर्भावनापूर्ण हमलावरों से पहले महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे की रक्षा करना है। इसका मुख्य हथियार अभी तक आधिकारिक रूप से जारी नहीं हुआ Claude Mythos Preview मॉडल है, जिसने पहले महीने में ही स्वतंत्र रूप से 10,000 से अधिक उच्च-जोखिम और गंभीर स्तर की शून्य-दिन कमजोरियाँ खोज लीं। ये कमजोरियाँ दुनिया भर के सबसे महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर सिस्टम में फैली हुई हैं, और इनकी संख्या तथा खोज की गति ने उद्योग को हिलाकर रख दिया है।

ब्रिटेन के AI सुरक्षा संस्थान ने देखा कि Mythos Preview पहला ऐसा मॉडल है जो इसके बहु-चरणीय नेटवर्क हमले सिमुलेशन कार्य को पूरी तरह से हल करने में सक्षम है। वहीं, Mozilla ने इस मॉडल का उपयोग करके Firefox 150 में 271 कमजोरियाँ खोजीं और उन्हें ठीक किया, जो पिछले Claude Opus 4.6 परीक्षण के दौरान खोजी गई कमजोरियों की संख्या से दस गुना अधिक है। इतनी बड़ी संख्या में कमजोरियों का पता चलना सॉफ्टवेयर उद्योग की एक संरचनात्मक समस्या को उजागर करता है: मैन्युअल रूप से कमजोरियों को वर्गीकृत करने, रिपोर्ट करने और ठीक करने की गति अब AI द्वारा संचालित खोज की रफ्तार से मेल नहीं खा पाती है

यह उपलब्धि सिर्फ साइबर सुरक्षा में AI की क्षमता का प्रदर्शन नहीं है, बल्कि भविष्य के सुरक्षा संचालन प्रतिमान में एक मूलभूत बदलाव का संकेत भी देती है। जब AI "कमजोरी डिटेक्टर" का मुख्य स्रोत बन जाता है, तो सुरक्षा टीमों को स्वचालित प्रतिक्रिया और पैच प्रबंधन प्रक्रियाओं को तेजी से अपनाने की आवश्यकता होगी, अन्यथा कमजोरियों का यह अंबार "सुरक्षा संपत्ति" नहीं बल्कि एक नया प्रबंधन बोझ बन सकता है।

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