टेक ब्लॉगर होल मार्स कैटलॉग के अनुसार, xAI का लार्ज लैंग्वेज मॉडल Grok अब सीधे तौर पर टेस्ला की सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक के विकास में शामिल हो गया है। यह Grok के कार वॉयस असिस्टेंट से आगे बढ़ने का अहम कदम है – पहले यह केवल एक स्मार्ट कन्वर्सेशनल AI के रूप में टेस्ला के पुराने वॉयस कमांड सिस्टम के साथ चलता था। अब यह सेल्फ-ड्राइविंग के मुख्य एल्गोरिदम और निर्णय लेने की प्रक्रिया में गहराई से शामिल हो रहा है, जिससे इंडस्ट्री में इस एकीकरण के भविष्य को लेकर चर्चा तेज हो गई है।
फिलहाल, टेस्ला कारों में Grok का उपयोग मुख्य रूप से 2026 के स्प्रिंग अपडेट में आए "हे Grok" हैंड्स-फ्री एक्टिवेशन फीचर और नए सेल्फ-ड्राइविंग-स्पेसिफिक ऐप तक सीमित है। ये दोनों फीचर केवल AI4 हार्डवेयर वाली गाड़ियों या नवीनतम मॉडल 3 और मॉडल Y में उपलब्ध हैं। उपयोगकर्ता Grok के जरिए नेविगेशन, एसी कंट्रोल, स्पीड एडजस्टमेंट जैसे सभी हैंड्स-फ्री ऑपरेशन कर सकते हैं, और यहां तक कि "सेल्फ-ड्राइविंग शुरू करें" जैसा वॉयस कमांड भी दे सकते हैं। टेस्ला के आधिकारिक सपोर्ट पेज के अनुसार, भविष्य में OTA सॉफ्टवेयर अपडेट के जरिए धीरे-धीरे और अधिक मॉडलों के लिए Grok फीचर उपलब्ध कराया जाएगा।
इंडस्ट्री विशेषज्ञों का मानना है कि Grok का सेल्फ-ड्राइविंग डेवलपमेंट में शामिल होना यह संकेत देता है कि टेस्ला लार्ज लैंग्वेज मॉडल की नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग क्षमता को सेल्फ-ड्राइविंग के पाथ प्लानिंग और सीन रीजनिंग से जोड़ने की कोशिश कर रहा है, ताकि जटिल ट्रैफिक स्थितियों में निर्णय लेने की लचीलापन बढ़ाया जा सके। यह पारंपरिक रूल-बेस्ड सिस्टम की तुलना में "आगे सड़क मरम्मत है, कृपया डायवर्ट करें" या "मुझे निकटतम चार्जिंग स्टेशन पर ले चलो" जैसे अस्पष्ट कमांड को संभालने में बेहतर हो सकता है। हालांकि, दोनों के गहन एकीकरण की सुरक्षा जांच में अभी समय लगेगा, और मालिकों को भविष्य के अपडेट के वास्तविक ड्राइविंग अनुभव पर पड़ने वाले प्रभाव पर ध्यान देना चाहिए।
आगे की संभावना: यदि Grok बिना देरी बढ़ाए डायलॉग सिमैंटिक्स को सेल्फ-ड्राइविंग कंट्रोल फ्लो के साथ जोड़ने में सफल होता है, तो टेस्ला पहली बार वास्तविक "ह्यूमन-इन-द-लूप" इंटेलिजेंट ड्राइविंग इंटरैक्शन हासिल कर सकता है – जहां ड्राइवर ठंडे बटन दबाने वाला नहीं, बल्कि प्राकृतिक भाषा के जरिए कार के साथ संयुक्त निर्णय लेने वाला बन जाएगा। लेकिन डेटा प्राइवेसी और सिस्टम रिडंडेंसी में संतुलन बनाना ही यह तय करेगा कि यह तकनीक वास्तव में उतर पाती है या नहीं।
