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होमसमाचारGemini**第1段:标题** Google ने Gemini उपयोग सीमा में किया बदलाव: जटिल प्रॉम्प्ट अब जल्दी खत्म नहीं करेंगे कोटा

**第1段:标题** Google ने Gemini उपयोग सीमा में किया बदलाव: जटिल प्रॉम्प्ट अब जल्दी खत्म नहीं करेंगे कोटा

3/6/2026
Gemini
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हाल ही में उपयोगकर्ताओं द्वारा जटिल प्रॉम्प्ट के कारण कोटा तेजी से खत्म होने की व्यापक शिकायतों के जवाब में, Google ने Gemini ऐप के कंप्यूटेशन-आधारित उपयोग सीमा सिस्टम में तत्काल बदलाव किया है। पिछले सप्ताह I/O 2026 कॉन्फ्रेंस में, कंपनी ने Gemini को प्रॉम्प्ट की जटिलता, उपयोग किए गए मॉडल, टूल कॉल और चैट की लंबाई के आधार पर उपयोग मापने वाली नई प्रणाली पर स्विच किया था। हालांकि, कुछ उपयोगकर्ताओं ने पाया कि बड़ी फाइलों या वीडियो को प्रोसेस करने वाले जटिल कार्य तुरंत उनके दैनिक कोटा को खत्म कर देते हैं। Google Gemini के प्रमुख Josh Woodward ने नवीनतम स्पष्टीकरण में पुष्टि की कि कंपनी एकल Gemini 3.1 Pro रिक्वेस्ट की खपत पर एक सीमा निर्धारित करेगी, जिससे उपयोगकर्ता Pro मॉडल से अधिक प्रभावी आउटपुट प्राप्त कर सकेंगे।

विशिष्ट समायोजनों में शामिल हैं: Gemini 3.1 Flash-Lite प्रॉम्प्ट अब पूरी तरह से मुफ्त हैं और उपयोगकर्ता के कोटा में शामिल नहीं होते; साथ ही स्पष्ट किया गया है कि असफल रिक्वेस्ट को उपयोग में नहीं गिना जाएगा – "सिस्टम त्रुटियाँ हमारी जिम्मेदारी हैं।" Deep Research जैसे भारी कार्यों के लिए, Google अधिक विस्तृत उपयोग ब्रेकडाउन रिपोर्ट और रीयल-टाइम नोटिफिकेशन प्रदान करेगा ताकि उपयोगकर्ता अपने उपयोग की बेहतर योजना बना सकें। वर्तमान में gemini.google.com/usage पैनल केवल सामान्य जानकारी दिखाता है, भविष्य में यह प्रत्येक प्रॉम्प्ट के कंप्यूटेशन खपत का विवरण प्रस्तुत करेगा, जिससे उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से समझ सकेंगे कि जटिल प्रश्न कोटा को तेजी से क्यों खत्म करते हैं।

भविष्य की ओर देखते हुए, Google Gemini ऐप के लिए पे-एज़-यू-गो टॉप-अप AI क्रेडिट लॉन्च करने की योजना बना रहा है, जो उच्च-आवृत्ति उपयोगकर्ताओं को लचीले ढंग से कंप्यूटेशन संसाधन जोड़ने में सक्षम बनाएगा। ये सभी समायोजन उपयोगकर्ताओं की कोटा पारदर्शिता से संबंधित असंतोष को कम करते हैं और Google के अपने कंप्यूटेशन लागत को संतुलित करते हैं। AI विश्लेषण पर भारी निर्भर रहने वाले क्रिएटर्स और डेवलपर्स के लिए, एकल प्रॉम्प्ट खपत की सीमा और मुफ्त लाइट मॉडल का संयोजन दक्षता और निष्पक्षता के बीच बेहतर संतुलन बनाने में मदद कर सकता है।

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