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AI का नया ट्रेंड: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से साइक्लिक इंजीनियरिंग की ओर

22/6/2026
Openclaw

AI के क्षेत्र में, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग को कभी AI के साथ कुशल इंटरैक्शन के लिए मुख्य कौशल माना जाता था, लेकिन अब साइक्लिक इंजीनियरिंग तेजी से शीर्ष AI पेशेवरों की पसंद बन रही है। Business Insider की रिपोर्ट के अनुसार, Claude Code के निर्माता बोरिस चेर्नी ने सार्वजनिक रूप से कहा कि वह अब प्रॉम्प्ट नहीं लिखते, बल्कि AI एजेंट को स्वयं साइक्लिक मैकेनिज्म के माध्यम से काम करने देते हैं। चेर्नी ने CNBC साक्षात्कार में खुलासा किया कि उन्होंने एक ऐसा एजेंट विकसित किया है जो स्वयं क्लॉड को निर्देश भेजता है, और वह केवल साइकल के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उनका यह भी मानना है कि साइकल और संबंधित विशेषताएँ दस साल बाद उनकी सबसे बड़ी उपलब्धि होंगी।

यह लहर कोई अकेला मामला नहीं है। OpenAI इंजीनियर और वायरल प्रोजेक्ट OpenClaw के निर्माता पीटर स्टीनबर्गर ने X प्लेटफॉर्म पर मासिक रिमाइंडर पोस्ट किया, जिसमें उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा कि उपयोगकर्ताओं को कोडिंग एजेंट के लिए प्रॉम्प्ट नहीं लिखना चाहिए। ChatPRD के संस्थापक क्लेयर वो ने संक्षेप में कहा कि साइक्लिक इंजीनियरिंग का मूल लोगों को यह याद दिलाना है: आपको अपनी उंगलियों से प्रॉम्प्ट टाइप करने की ज़रूरत नहीं है, एजेंट आपके लिए काम कर सकता है। यह दृष्टिकोण AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट के तरीके को बदल रहा है - मैन्युअल रूप से एक-एक प्रॉम्प्ट डिजाइन करने से लेकर स्वायत्त रूप से पुनरावृत्ति करने वाली साइकल सिस्टम बनाने तक।

साइक्लिक इंजीनियरिंग का उदय AI इंटरैक्शन में "इंस्ट्रक्शन-आधारित" से "एजेंट-आधारित" मॉडल में बदलाव का प्रतीक है। डेवलपर्स अब AI के "टाइपिस्ट" नहीं रहे, बल्कि साइकल आर्किटेक्चर के डिज़ाइनर बन गए हैं, जो कार्य लक्ष्यों, फीडबैक मैकेनिज्म और सीमा शर्तों को परिभाषित करके AI एजेंट को साइकल में स्वायत्त निर्णय लेने, निष्पादित करने और सुधारने में सक्षम बनाते हैं। दक्षता और स्केलेबिलिटी चाहने वाली टीमों के लिए, इसका मतलब उत्पादकता में एक गुणात्मक छलांग हो सकता है, लेकिन साथ ही यह सिस्टम की मजबूती और व्याख्यात्मकता पर उच्च मांग भी रखता है।

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