OpenClaw एक ओपन-सोर्स AI एजेंट टूल है जो AI प्रॉक्सी को कॉन्फ़िगर और मैनेज करने में मदद करता है, लेकिन उपयोग के दौरान अक्सर स्टार्टअप विफलता या प्रॉक्सी कनेक्शन त्रुटियाँ आती हैं। यह लेख सबसे सामान्य एरर कोड और उनके कारणों को समझाता है, साथ ही सिद्ध मरम्मत कदम बताता है ताकि आप OpenClaw को तेज़ी से सामान्य रूप से चला सकें।
स्टार्टअप विफलता: कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल त्रुटि और निर्भरता की कमी
जब OpenClaw शुरू करने पर "config.json parse error" या "missing required field" दिखाई देता है, तो इसका मतलब आमतौर पर कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल का फ़ॉर्मेट गलत है या महत्वपूर्ण पैरामीटर गायब हैं। कृपया config.json में api_key, model_endpoint और proxy_mode जैसे आवश्यक फ़ील्ड की जाँच करें, और JSON वैलिडेशन टूल का उपयोग करके अतिरिक्त कॉमा या उद्धरण असंतुलन की पुष्टि करें। यदि "dependency not found" त्रुटि आती है, तो आवश्यक Python पैकेज इंस्टॉल नहीं हैं, pip install -r requirements.txt चलाकर इसे हल किया जा सकता है।
कुछ उपयोगकर्ताओं को Windows सिस्टम पर "permission denied" त्रुटि का सामना करना पड़ता है, क्योंकि OpenClaw को सिस्टम प्रॉक्सी सेटिंग्स पढ़ने की आवश्यकता होती है। व्यवस्थापक के रूप में टर्मिनल चलाएँ, या जाँचें कि आपका एंटीवायरस प्रोग्राम पोर्ट लिसनिंग अनुमति को ब्लॉक तो नहीं कर रहा है।
प्रॉक्सी कनेक्शन असामान्य: पोर्ट पहले से उपयोग में और नेटवर्क प्रॉक्सी विरोध
जब OpenClaw "port already in use" की रिपोर्ट करता है, तो इसका मतलब है कि डिफ़ॉल्ट पोर्ट (जैसे 8080) किसी अन्य प्रोग्राम द्वारा उपयोग में है। lsof -i :8080 (Linux/macOS) या netstat -ano | findstr 8080 (Windows) का उपयोग करके उस प्रक्रिया को ढूँढें और समाप्त करें, या स्टार्ट कमांड में --port 8081 जोड़कर पोर्ट बदलें। यदि "connection refused" त्रुटि आती है, तो लक्ष्य AI सेवा का पता और पोर्ट सही ढंग से भरा है या नहीं, और स्थानीय फ़ायरवॉल अनुमति दे रहा है या नहीं, इसकी पुष्टि करें।
सिस्टम-स्तरीय प्रॉक्सी का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, OpenClaw आंतरिक और बाहरी नेटवर्क ट्रैफ़िक को सही ढंग से अलग नहीं कर पाता है। config.json में proxy_mode को exclusive या direct पर सेट करने की सलाह दी जाती है, ताकि प्रॉक्सी नेस्टिंग से बचा जा सके।