AIツールのレビューを長くやってきて気づいたのは、みんな使えないわけじゃなくて、いろんな「エラー表示」にメンタルを破壊されているだけだということです:キーが違う、権限が足りない、ネットワークが不安定、急にレート制限を食らう。以下、製品ごとに頻出問題と私がよく使う対処法を「そのまま写して使える」チェックリストとしてまとめます。
ChatGPTで一番多いのはAPIキーとリスク制御(制限)まわり
典型的な表示:API key invalid、429 too many requests、アクセス制限。
- キーを正しく貼れているか確認:空白を入れない、プロジェクトのKeyとアカウントのKeyを混同しない;新しいKeyに替えるのが一番手っ取り早い。
- 429は力技で突っ込まない:並列数を下げ、リトライとバックオフを入れる;長い会話は要約を挟むのを忘れずに、そうしないとトークンが雪だるま式に増えてコストが跳ね上がる。
- アクセス制限:多くはネットワーク/地域/ノードが不安定なのが原因。ひたすら更新するより、安定した回線に替えるほうが効く。
Claudeは権限とクォータで引っかかりがち
典型的な表示:401/403、権限不足、上限到達。Claudeは「組織/プロジェクト/権限」に比較的敏感で、よくある落とし穴はKeyを間違った環境に置くこと、または権限を開け切れていないことです。
- 権限を確認:Keyが現在のプロジェクトに紐づいているか、モデルの権限が利用可能か。
- プロンプトを運任せにしない:出力を安定させたいなら、目的・形式・境界条件を明確に書く。効果はてきめん。
Geminiは403と地域関連の制限が多い
Geminiで403が出たとき、私はたいていまず2つを疑います:ネットワークの出口がクリーンでない、コンソール側でサービスが有効化されていない。


