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Midjourneyの--cref機能でキャラクターを統一:複数シーン対応の完全ガイド

2026/2/20
ChatGPT

連載ポスターや分鏡、同一キャラクターの複数宣伝画像を作成する際、最も頭を悩ませるのが「キャラクターが毎回異なってしまう」ことです。Midjourneyが新たに追加したキャラクター参照パラメータ--crefは、指定した画像のキャラクター特徴を新しいシーンに引き継ぎ、Midjourneyが異なるシーンでも同一人物を維持しやすくします。

Midjourneyの--crefが解決する課題

従来、Midjourneyは毎回の生成が「ランダムな創作」に偏り、同じプロンプトでも異なる顔、体型、服装が生成されることがありました。現在、--cref(キャラクター参照)を使用することで、まずキャラクターを確定し、その後Midjourneyにそのキャラクターを新たな環境に配置して「次のシーン」を生成させることができます。

注意点として、この機能はMidjourney自身が生成したキャラクター画像を参照するのに適しています。実在人物や写真に対しては、効果が「ピクセル単位の複製」まで達しない可能性があります。

Midjourneyのキャラクター参照--crefの使い方

使い方は非常に直接的です:プロンプトの末尾に--cref キャラクター画像のURLを追加します。URLはMidjourneyで生成した画像リンク(ウェブやDiscordで画像を開き、リンクをコピー)から取得できます。

例:
/imagine 雨の夜のネオン街に立つ女性探偵、映画的なライティング、クローズアップ --cref https://xxx.jpg

--cwで「似ている度」を調整:顔から服装までコントロール可能

キャラクターが「顔は似ているが服装が異なる」場合や、顔を残して造型を変えたい場合は、--cw(キャラクター重量)を使用して類似度を微調整します。範囲は0〜100で、デフォルトは100です。

一般的な経験則として:--cw 100は顔形、髪型、服装を全て参照する傾向があり、--cw 0は顔の主要な特徴のみを捉える傾向があります。これは髪型、服装、時代設定を変更する場合に適しています。Midjourneyでシリーズ画像を作成する際は、まず高いcwでキャラクター設定を確定し、その後cwを徐々に下げて変化をつけるのが一般的な手法です。

実用的なアドバイス:Midjourneyをより安定させる3つのコツ

第一に、--crefは必ずプロンプトの後ろに置くこと。多くのエラーは位置が逆だったりスペースが抜けていたりすることが原因です。第二に、同一キャラクターで複数画像を作成する際は、カメラワーク(クローズアップ/バストショット/全身)、ライティング、アスペクト比を固定すると、Midjourneyはより「従順」になります。

第三に、複数の参照画像がある場合は、複数のURLを--crefに一緒に入れて混合参照を試すことができますが、少数に抑え、参照画像のスタイルを一致させることをお勧めします。そうしないと、Midjourneyが特徴を「平均化」してしまい、かえって似なくなってしまう可能性があります。

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