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유용한 팁ChatGPT 소개Midjourney 외부 이미지 에디터 공개: 업로드한 사진 재생성과 리텍스처링 가능

Midjourney 외부 이미지 에디터 공개: 업로드한 사진 재생성과 리텍스처링 가능

2026. 2. 28.
ChatGPT

Midjourney가 최근 '생성' 기능에서 '편집' 기능으로 진화했습니다. 웹 버전에서 자신의 이미지를 업로드해 부분 재생성, 캔버스 확장, 스타일 재작업을 직접 수행할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 전자상거래 이미지, 포스터, 캐릭터 설정 작업자들에게 Midjourney는 단순한 이미지 생성 도구를 넘어서, 지속적으로 개선하고 수정할 수 있는 작업 플랫폼에 가까워졌습니다.

에디터에 어떤 이미지나 업로드: 디테일 수정부터 구도 변경까지

이번 Midjourney 이미지 에디터의 핵심 변화는 외부 이미지를 업로드한 후 편집할 수 있게 된 점입니다. Midjourney 자체에서 생성한 이미지만 수정할 수 있었던 과거와 달리, 이미지 상세 정보에서 '편집'을 클릭하면 화면을 자르고, 비율을 확장하며, 화면 가장자리 내용을 채우는 등 구도를 '생성 시 고정'에서 '후반 조정 가능' 상태로 바꿀 수 있습니다.

일상적인 작업에 가장 편리한 점은, 완벽한 프롬프트를 먼저 작성할 필요 없이 기본 이미지를 베이스로 삼아 Midjourney를 통해 점진적으로 수정해 만족할 만한 결과를 얻을 수 있다는 것입니다. 이는 실제 디자인 작업 흐름과 더 유사합니다.

지우기/복원으로 부분 재생성: 원하는 부분만 정확히 수정

Midjourney 편집 모드는 '지우기(Erase)'와 '복원(Restore)' 같은 부분 도구를 제공합니다. 원하지 않는 요소를 지운 후, Midjourney는 사용자의 텍스트 프롬프트에 따라 빈 영역을 재생성합니다. 만약 지우기를 과도하게 했다면, 복원 기능으로 해당 영역을 되돌릴 수도 있습니다.

이러한 '영역 선택+텍스트' 방식은 손 부분 수정, 소품 교체, 로고 위치 변경, 배경 잡동사니 정리 등의 상황에 특히 적합하며, 전체 이미지를 반복적으로 다시 생성해야 해서 주요 객체가 달라지는 문제를 피할 수 있습니다.

리텍스처링 모드: 형태 유지한 채 질감과 조명 전체 교체

Midjourney는 '이미지 리텍스처링' 개념도 도입했습니다. 먼저 장면의 형태와 구조를 추정한 후, 질감과 재질을 재적용해 조명, 표면 질감, 스타일 표현을 전체적으로 변화시킵니다. 쉽게 말해 '구도는 크게 바꾸지 않고, 질감만 모두 다시 작업'하는 방식입니다.

동일한 이미지로 여러 스타일 세트(예: 사실적인 제품 사진에서 삽화 포스터로, 흰색 스튜디오 배경에서 영화적 조명으로 전환)를 만드는 작업이 더 수월해지며, Midjourney의一贯적인 스타일 강점에도 잘 부합합니다.

스타일/캐릭터/개인화 호환: 참조 체계를 편집에 연동

Midjourney 에디터는 고립된 기능이 아닙니다. --sref를 사용한 스타일 참조나 개인화 모델 혼합(일부 자료에서는 개인화 매개변수와 함께 사용 가능하다고 언급) 등 기존 스타일 참조 및 개인화 기능과 계속 연동해 사용할 수 있습니다. 캐릭터 일관성에 의존하는 경우, crefcw를 사용해 참조 강도를 조절하는 것도 가능합니다.

또한 Midjourney는 더 빠른 설정 프로세스와 여러 선호도 프로필을 포함한 '개인화 설정' 경험 업그레이드도 진행 중이며, 이를 통해 사용자가 자주 사용하는 미적 방향으로 Midjourney가 더 안정적으로 결과물을 생성할 수 있게 합니다.

더 정밀한 V2 검토 시스템: 프롬프트, 마스크, 결과 모두 검사

편집 능력이 강화됨에 따라 Midjourney는 더 지능적인 V2 검토 시스템을 동시에 테스트하고 있습니다. 이 시스템은 프롬프트, 입력 이미지, 마스크 영역, 최종 출력물을 전체적으로 검사합니다. 창작자에게 이는 일부 경계선상의 콘텐츠가 더 일찍 차단되어 '생성이 끝나고 나서 사용 불가능함을 발견'하는 시간 낭비를 줄일 수 있음을 의미합니다.

주의할 점은, 새로운 편집 기능은 초기 단계에서 단계적으로 공개될 예정이며, 일부 자료에 따르면 첫 단계에서는 연간 구독자와 높은 사용량 사용자(예: 누적 생성 수량이 높은 사용자)에게 우선 체험 기회가 제공됩니다. 따라서 아직 해당 기능의 입구가 보이지 않는다면, 권한이 아직 돌아오지 않은 경우일 가능성이 큽니다.

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