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유용한 팁ChatGPT 소개Midjourney 사용법: --sref·--cref로 같은 화풍/같은 캐릭터 ‘시리즈 이미지’ 빠르게 만드는 법

Midjourney 사용법: --sref·--cref로 같은 화풍/같은 캐릭터 ‘시리즈 이미지’ 빠르게 만드는 법

2026. 3. 21.
ChatGPT

Midjourney里에서 안정적으로 같은 화풍, 같은 캐릭터의 시리즈 이미지를 만들려면 핵심은 ‘스타일 레퍼런스’와 ‘캐릭터 레퍼런스’를 제대로 쓰는 것입니다. 아래 Midjourney 사용 튜토리얼은 실제 작업 순서대로 레퍼런스 이미지를 어떻게 준비하는지, 파라미터를 어떻게 쓰는지, 그리고 흔히 망하는 포인트를 어떻게 수정하는지 정리했습니다.

레퍼런스 이미지 준비: 링크부터 깔끔하게

Midjourney에서 --sref 또는 --cref를 쓰기 전에, 1~3장의 ‘충분히 선명한’ 레퍼런스 이미지를 준비하세요. 스타일 이미지는 붓터치, 색감, 질감이 더 중요하고, 캐릭터 이미지는 얼굴, 헤어스타일, 상징적인 액세서리가 더 중요합니다. 이미지는 가능하면 단일 피사체, 가림 없는 구성이 좋으며, 콜라주 이미지나 강한 필터가 들어간 이미지는 특징을 왜곡할 수 있어 피하는 편이 안전합니다.

이미지를 Discord 대화창 또는 Midjourney 웹에서 업로드한 뒤, 이미지 직링크/주소를 복사하면 됩니다. 이후 같은 프롬프트 한 줄 안에 링크를 붙여 넣는 방식이, 이미지를 따로 올리고 다시 설명하는 것보다 더 안정적입니다. 이 지점이 많은 사람들이 Midjourney 시리즈 이미지를 만들 때 결과가 갈리는 분기점이 됩니다.

--sref로 화풍 고정: 소재가 달라도 ‘같은 맛’

프롬프트를 작성할 때는 먼저 화면을 정상적으로 묘사한 뒤, 끝에 “--sref 이미지 링크”를 붙이세요. Midjourney가 해당 이미지의 스타일 특성을 우선적으로 상속합니다. --sref는 ‘화풍 지문’처럼 이해할 수 있으며, 포스터 시리즈, 동일한 이커머스 메인 이미지 세트, 같은 스타일의 일러스트 묶음을 만들 때 유용합니다.

스타일 영향이 너무 강해 결과물에서 피사체가 ‘뭉개져’ 보이면, 피사체 묘사를 더 구체적으로(의상, 소재, 렌즈, 조명 등) 쓰거나 스타일 레퍼런스 수를 줄이세요. 반대로 레퍼런스 스타일에 더 가깝게 만들고 싶다면, 피사체 요소가 적고(주체가 적고) 텍스처/색면이 더 많은 ‘순수한’ 스타일 이미지를 쓰는 편이 Midjourney가 더 잘 따라옵니다.

--cref로 캐릭터 고정: 같은 인물이 장면이 바뀌어도 안 흔들리게

‘같은 캐릭터가 다른 장면에 등장’해야 한다면 “--cref 이미지 링크”를 사용하세요. 단순히 “같은 여자/같은 남자”라고 쓰는 것보다 훨씬 효과적이며, 콘티, 웹툰(컷 만화), 캐릭터 설정집 제작에 특히 적합합니다. 캐릭터 레퍼런스는 가능한 정면에 가깝고 조명이 고른 이미지가 좋습니다. 얼굴이 손에 가려지거나 각도가 너무 치우치면, Midjourney가 쉽게 다른 사람으로 바꿔 버립니다.

캐릭터가 비슷하긴 한데 충분히 닮지 않는다면, 먼저 식별 가능한 특징(머리 길이, 앞머리 모양, 점/흉터 위치, 귀걸이, 교복 디테일 등)을 보강한 뒤, (사용 중이라면) 캐릭터 가중치 관련 파라미터를 단계적으로 미세 조정하세요. 한 캐릭터를 여러 장 연속으로 뽑아야 한다면, 같은 프롬프트 구조와 핵심 묘사를 재사용하는 것이 안정성을 확실히 올려줍니다.

시리즈 이미지에서 자주 생기는 문제: “닮았는데 왜 일관성이 없지?”

Midjourney에서 “스타일은 같은데 사람이 달라지는” 경우는 대체로 --cref 레퍼런스가 선명하지 않거나 피사체 묘사가 너무 포괄적일 때 발생합니다. 반대로 “사람은 같은데 스타일이 흔들리는” 경우는 --sref의 레퍼런스 스타일이 충분히 순수하지 않거나, 프롬프트에 서로 충돌하는 스타일 키워드(예: 수채화, 사이버펑크, 실사)를 동시에 섞었을 때가 많습니다. 충돌 키워드를 삭제하는 편이, 반복해서 뽑는 것보다 시간을 훨씬 아껴줍니다.

시리즈를 만들 때는 화면 비율(예: 세로 포스터라면 계속 같은 비율)을 고정하고, 카메라 구도(클로즈업/반신/전신)를 자주 점프하지 않도록 유지하는 것도 권장합니다. 이런 변수들을 좁혀두면 Midjourney가 ‘랜덤 뽑기’가 아니라 ‘제어 가능한 워크플로우’처럼 더 안정적으로 동작합니다.