Ты наверняка сталкивался с таким провалом: промпт, который в ChatGPT идёт гладко, в Claude становится многословным, а в Gemini вообще начинает уходить в сторону; не говоря уже о том, чтобы скормить его Midjourney — это уже будто разговариваешь с воздухом. Самый простой приём, который я обычно использую в тестах, — писать промпты в «межмодельной универсальной версии»: один набор подходит везде.
Приём 1. Формулируй цель как результат, который можно сдать
Не пиши просто «помоги мне написать текст», лучше так: «выдай 3 версии текста для главного изображения карточки товара в e-commerce; в каждой версии: заголовок до 12 иероглифов, подзаголовок до 20 иероглифов, 3 пункта с ключевыми преимуществами». Чем яснее описан результат, тем меньше ChatGPT и Claude склонны к вольным импровизациям, и Gemini тоже работает стабильнее.
Приём 2. Ограничивать формат важнее, чем ограничивать тон
Нужен структурированный контент — сразу задавай формат. Например: «выведи в JSON» или «объясни в виде таблицы по полям». У моделей сильно различается стиль, но к инструкциям по формату они обычно прислушиваются лучше.
Приём 3. Разбей контекст на три блока
Я часто делаю так: одна строка — один блок: сценарий, аудитория, ограничения. Например: «сценарий=рекомендация в Xiaohongshu, аудитория=новички, ограничения=не преувеличивать эффект». Так меньше шансов, что модель неверно прочитает смысл, чем когда это написано длинным «литературным» абзацем.
