Titikey
ГлавнаяНовостиOpenclawНовый тренд в AI: Loop Engineering вытесняет Prompt Engineering и становится фаворитом разработчиков

Новый тренд в AI: Loop Engineering вытесняет Prompt Engineering и становится фаворитом разработчиков

27.06.2026
Openclaw

Традиционный Prompt Engineering (инженерия промптов) уступает место новому подходу — Loop Engineering (циклическая инженерия). Создатель Claude Code Борис Черни недавно признался в интервью CNBC: «Я больше не пишу промпты». Он объяснил, что ключевое изменение — использование самоциклических агентных систем, которые позволяют ИИ автономно выполнять многошаговые рассуждения и действия. Черни считает эту циклическую функциональность одним из своих самых значимых достижений в ближайшие десять лет.

Инженер OpenAI Питер Стейнбергер — создатель популярного проекта OpenClaw — также опубликовал ежемесячное напоминание в X, прямо заявив: «Вам больше не следует вручную писать промпты для кодирующих агентов». А основатель ChatPRD Клэр Во кратко подвела итог: «Это напоминание о том, что вам не нужно набирать промпты пальцами, чтобы агент работал на вас». Основная логика Loop Engineering — позволить ИИ-агентам самостоятельно инициировать, итерировать и выполнять сложные задачи, а разработчику достаточно определить цели и правила цикла, а не писать инструкции построчно.

По мере того как эта концепция быстро распространяется среди сообщества разработчиков ИИ, крупные производители моделей也开始 встраивать циклические механизмы нативно. Черни подчеркивает, что Loop Engineering — это не просто автоматизация, а ключевая эволюция, превращающая ИИ из «пассивного ответчика» в «активного исполнителя». В будущем пользователю, возможно, достаточно будет задать цель, и ИИ сможет автономно вызывать инструменты, исправлять ошибки и выдавать результат.

Комментарий и перспективы: Переход от промптов к циклам — это смена парадигмы взаимодействия человека и машины. Когда ИИ научится «вызывать себя сам», роль разработчика сместится с «написателя инструкций» на «проектировщика систем». Это может еще больше снизить порог использования ИИ, но также предъявит более высокие требования к декомпозиции задач и контролю ошибок.

ГлавнаяМагазинЗаказы