OpenAI หลุดจากพันธะผูกขาดกับ Microsoft ขยายความร่วมมือกับ AWS

OpenAI ประกาศปรับโครงสร้างความร่วมมือกับ Microsoft ยุติข้อตกลงบริการคลาวด์แบบเอกสิทธิ์ที่ดำเนินมาหลายปีอย่างเป็นทางการ ตามเงื่อนไขใหม่ OpenAI จะไม่ถูกจำกัดให้ใช้เฉพาะแพลตฟอร์ม Azure อีกต่อไป แต่สามารถให้บริการโมเดล前沿ของตนผ่าน Amazon AWS และ Google Cloud ได้โดยตรง ขณะเดียวกัน Microsoft ก็ยกเลิกภาระในการแบ่งรายได้จาก OpenAI หันมาเก็บรายได้ทั้งหมดจากการขายโมเดลของ OpenAI บน Azure ไว้กับตัวเอง การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างนี้ถูกมองว่าเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของ OpenAI สู่ "ความเป็นอิสระแบบหลายคลาวด์"

หลังจากข้อตกลงใหม่มีผล OpenAI ได้ขยายความร่วมมือกับ Amazon AWS อย่างรวดเร็ว AWS ระบุในบล็อกทางการว่าทั้งสองฝ่ายจะนำความสามารถของโมเดลรุ่นล่าสุดเข้าสู่แพลตฟอร์ม Amazon Bedrock และเปิดตัวเครื่องมือสร้างเอเจนต์อัจฉริยะ Codex ที่ใช้โมเดล前沿ของ OpenAI จริงอยู่ที่ Amazon ได้ประกาศลงทุนใน OpenAI เป็นจำนวน 500 พันล้านดอลลาร์ ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ และ OpenAI ให้คำมั่นว่าจะใช้ชิป Trainium ที่พัฒนาเองของ AWS ขนาด 2 กิกะวัตต์สำหรับการฝึกโมเดล Denise Dresser หัวหน้าฝ่ายรายได้ของ OpenAI ย้ำว่าความร่วมมือกับ AWS ครั้งนี้ "ไม่เกี่ยวข้องโดยตรง" กับการปรับโครงสร้างความสัมพันธ์กับ Microsoft แต่นักวิเคราะห์ชี้ว่าการปรับเปลี่ยนทั้งสองครั้งห่างกันเพียงวันเดียว ทำให้ภาพรวมของตลาดเอียงไปทางระบบนิเวศหลายคลาวด์อย่างชัดเจน

นอกจากนี้ Google Cloud ก็กำลังจับตาดูเงื่อนไขของข้อตกลงใหม่อย่างใกล้ชิด โดยแหล่งข่าวระบุว่ากำลังประเมินความเป็นไปได้ในการร่วมมือกับ OpenAI ด้วย เมื่อ Microsoft ไม่มีสิทธิ์แบบเอกสิทธิ์อีกต่อไป OpenAI มีโอกาสขยายฐานลูกค้าองค์กรผ่านการกระจายโมเดลบนหลายแพลตฟอร์ม การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงหมายถึง OpenAI แลกเปลี่ยนรายได้ที่มั่นคงเพื่อความเป็นอิสระเชิงกลยุทธ์ แต่ยังบ่งชี้ว่าการแข่งขันในตลาดบริการ AI บนคลาวด์จะยิ่งรุนแรงขึ้น

ข้อคิด: การ "แยกทาง" ระหว่าง OpenAI และ Microsoft โดยพื้นฐานแล้วคือการแย่งชิงอำนาจต่อรองด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของบริษัท AI หลังจากหลุดจากพันธะแบบเอกสิทธิ์ OpenAI ไม่เพียงสามารถนำโมเดลไปใช้งานในหลากหลายสถานการณ์ได้มากขึ้น แต่ยังเป็นการบีบให้สามยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft, Amazon และ Google แข่งขันกันอย่างดุเดือดทั้งในด้านราคาและเทคโนโลยี สำหรับผู้ใช้องค์กร ความยืดหยุ่นในการปรับใช้บนหลายคลาวด์จะกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการเลือกแพลตฟอร์ม AI ในอนาคต