ตามที่ Whole Mars Catalog ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเปิดเผยว่า Grok โมเดลภาษาขนาดใหญ่จาก xAI ได้เริ่มมีส่วนร่วมโดยตรงในการพัฒนา เทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติ ของ Tesla นี่คือก้าวสำคัญที่ทำให้บทบาทของ Grok จากผู้ช่วยเสียงในรถ ก้าวไปอีกขั้น—ก่อนหน้านี้ Grok ทำหน้าที่เป็น AI สนทนาที่ชาญฉลาดกว่า ทำงานควบคู่กับระบบคำสั่งเสียงดั้งเดิมของ Tesla แต่ตอนนี้มันกำลังเข้าไปเกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมหลักและสายการตัดสินใจของระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ ซึ่งสร้างความสนใจอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับทิศทางในอนาคตของการผสานนี้
ปัจจุบัน การใช้งาน Grok ภายในรถ Tesla ที่ชัดเจนที่สุดคือฟีเจอร์ การอัปเดตฤดูใบไม้ผลิปี 2026 ที่นำฟังก์ชัน "Hey Grok" สำหรับการเปิดใช้งานแบบแฮนด์ฟรี รวมถึง แอปพลิเคชันสำหรับ Self-Driving โดยเฉพาะ ที่เพิ่งเพิ่มเข้ามา ฟังก์ชันทั้งสองนี้รองรับเฉพาะรถรุ่นที่ติดตั้งฮาร์ดแวร์ AI4 หรือ Tesla Model 3 และ Model Y รุ่นล่าสุดเท่านั้น ผู้ใช้สามารถใช้ Grok เพื่อควบคุมการนำทาง ปรับอากาศ ควบคุมความเร็ว และอื่นๆ ได้แบบแฮนด์ฟรีทั้งหมด หรือแม้กระทั่งสั่งงานด้วยเสียง "เปิดระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ" หน้าเว็บสนับสนุนอย่างเป็นทางการของ Tesla ระบุว่าในอนาคตจะค่อยๆ เปิดให้ Grok ทำงานกับรถรุ่นอื่นๆ ผ่านการอัปเดตซอฟต์แวร์ OTA
นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมมองว่า การที่ Grok เข้ามามีส่วนร่วมในการพัฒนา Tesla Autopilot อาจหมายถึง Tesla กำลังพยายามผสาน ความสามารถในการเข้าใจภาษาธรรมชาติ ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เข้ากับ การวางแผนเส้นทางและการให้เหตุผลเชิงสถานการณ์ ของระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงความยืดหยุ่นในการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมการจราจรที่ซับซ้อน ซึ่งอาจมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบที่อิงกฎเกณฑ์แบบดั้งเดิมในการจัดการกับคำสั่งที่ไม่ชัดเจน เช่น "เกิดการซ่อมถนนข้างหน้า กรุณาเลี่ยง" หรือ "พาฉันไปสถานีชาร์จที่ใกล้ที่สุด" อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบความปลอดภัยของการผสานอย่างลึกซึ้งยังคงต้องใช้เวลา และเจ้าของรถควรติดตามผลกระทบของการอัปเดตในอนาคตต่อประสบการณ์การขับขี่จริง
มองไปข้างหน้า: หาก Grok สามารถเชื่อมต่อความหมายของการสนทนากับกระแสควบคุมของระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติได้อย่างราบรื่น โดยไม่เพิ่มความหน่วง Tesla อาจเป็นรายแรกที่บรรลุปฏิสัมพันธ์การขับขี่อัจฉริยะแบบ "มนุษย์ในวงรอบ" อย่างแท้จริง—ผู้ขับขี่จะไม่ได้เป็นเพียงผู้กดปุ่มที่เย็นชาอีกต่อไป แต่จะเป็นผู้ร่วมตัดสินใจกับรถผ่านภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการสร้างสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความซ้ำซ้อนของระบบ จะเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดว่าเทคโนโลยีนี้จะสามารถนำมาใช้ในทางปฏิบัติได้หรือไม่
