Xu hướng AI mới: Từ Prompt Engineering chuyển sang Loop Engineering

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Prompt Engineering từng được xem là kỹ năng cốt lõi để tương tác hiệu quả với AI. Nhưng hiện nay, Loop Engineering đang nhanh chóng trở thành xu hướng mới được các chuyên gia AI hàng đầu ưa chuộng. Theo Business Insider, Boris Cherny – người tạo ra Claude Code – đã công khai tuyên bố rằng anh không còn viết prompt nữa, mà để các tác nhân AI tự vận hành thông qua cơ chế vòng lặp. Trong cuộc phỏng vấn với CNBC, Cherny tiết lộ rằng một tác nhân do anh phát triển sẽ tự động gửi lệnh đến Claude, còn anh chỉ tập trung vào việc xây dựng vòng lặp. Thậm chí, anh cho rằng vòng lặp và các tính năng liên quan sẽ là thành quả khiến anh tự hào nhất sau một thập kỷ.

Làn sóng này không chỉ là trường hợp cá biệt. Peter Steinberger, kỹ sư của OpenAI và người tạo ra dự án OpenClaw nổi tiếng, đã đăng lời nhắc nhở hàng tháng trên nền tảng X, khẳng định người dùng không nên viết prompt cho các tác nhân lập trình. Claire Vo, người sáng lập ChatPRD, tổng kết rằng cốt lõi của Loop Engineering là nhắc nhở mọi người: bạn không cần dùng ngón tay gõ prompt để tác nhân làm việc cho mình. Triết lý này đang định hình lại cách phát triển ứng dụng AI – chuyển từ thiết kế prompt thủ công từng bước sang xây dựng hệ thống vòng lặp tự động lặp lại.

Sự xuất hiện của Loop Engineering đánh dấu bước chuyển từ tương tác “dạng lệnh” sang “dạng tác nhân” trong AI. Các nhà phát triển không còn đóng vai trò “người gõ chữ” cho AI, mà trở thành kiến trúc sư của vòng lặp, thông qua việc xác định mục tiêu nhiệm vụ, cơ chế phản hồi và điều kiện biên, để tác nhân AI tự đưa ra quyết định, thực thi và cải thiện trong vòng lặp. Đối với những đội ngũ theo đuổi hiệu suất và khả năng mở rộng, điều này có thể mang lại bước nhảy vọt về năng suất, nhưng đồng thời cũng đặt ra yêu cầu cao hơn về độ tin cậy và khả năng giải thích của hệ thống.