ChatGPT Claude Gemini 提示詞通用化的 5 個技巧 讓同一套指令在不同模型都好用

你一定遇到過這種崩潰：在 ChatGPT 寫得很順的提示詞，丟到 Claude 就變得囉嗦，換到 Gemini 又開始跑題；更別說拿去餵 Midjourney，直接像在對空氣說話。我平時做評測最省事的一招，就是把提示詞寫成「跨模型通用版」，一套到處能用。

技巧一 把目標寫成可交付物

別只寫「幫我寫文案」，改成「輸出 3 版電商主圖文案，每版包含標題 12 字內 副標題 20 字內 賣點 3 條」。可交付物越清楚，ChatGPT 和 Claude 越不愛自由發揮，Gemini 也更穩。

技巧二 約束格式比約束語氣更重要

想要結構化內容，就直接規定格式。比如「用 JSON 輸出」「用表格欄位解釋」。模型之間風格差異很大，但對格式指令都相對聽話。

技巧三 把背景拆成三塊寫

我常用一行一塊：場景、受眾、限制條件。比如「場景=小紅書種草 受眾=新手 限制=不誇大功效」。拆開寫比一大段散文更不容易被模型誤讀。

技巧四 加一條自檢句 防跑題很管用

加一句「輸出前檢查是否滿足字數 格式 禁用詞，不滿足就重寫」。這招對 Gemini 特別友好，Claude 也會更謹慎。

技巧五 給 Midjourney 準備獨立的圖像段

同一套提示詞裡單獨留一個「MJ 段」，只寫畫面元素和鏡頭語言，別夾帶任務描述。我常用：主體+環境+光線+鏡頭+風格+細節禁區。

• 通用寫法：先用 ChatGPT 或 Claude 產出要點，再壓縮成 MJ 段
• 避雷：別讓 MJ 讀到「請你扮演」「請分步驟」，它會當雜訊

如果你想要我常用的通用提示詞模板和不同模型的小脾氣對照表，可以去 Titikey 逛逛，我把能直接複製用的版本整理在那邊了。