Midjourney cref角色參考功能上線：多圖維持同一人物的實用技巧

Midjourney最近加入了「角色參考」功能，讓你在連續生成圖像時更容易維持同一人物臉部特徵。核心方法是使用 -cref 鎖定角色來源圖，再以 -cw 控制相似度，從而在不同場景中保持臉部、體型與服裝的一致性。

這次更新解決了什麼痛點

在Midjourney中，即使使用同一句提示詞多次生成，人物也可能「長得不一樣」，在製作連載海報、分鏡或品牌人物時尤其困擾。-cref 的目標是將「人物」從隨機性中拉出，讓Midjourney以你提供的參考圖為錨點來變化場景。

需要注意的是，這項功能仍偏向「生成角色一致性」，並不保證達到真實照片級別的複製。若想實現真人級別的嚴格一致，Midjourney可能仍會出現細節漂移。

用法很直接：先準備一張你認可的角色圖，將圖片發到Discord後複製圖片連結。接著在 /imagine 提示詞中加入「 -cref 圖片連結」，Midjourney就會將這張圖視為角色參考。

範例：/imagine 一位女偵探在雨夜霓虹街頭奔跑，電影感光影 -cref https://... 。若你希望同一角色更換不同服裝或髮型，可以將「變化點」描述清楚，但建議不要一次修改太多，以提升穩定性。

-cw 用於調整與參考圖的相似程度，你可以將其理解為「角色約束強度」。想讓Midjourney更貼近原始角色，就提高 -cw 值；想保留大體特徵但允許風格化變化，則降低 -cw 值。

範例：/imagine 同一女偵探在辦公室翻閱檔案，膠片顆粒 -cref https://... -cw 70。製作系列圖時，建議先用同一組提示詞結構與相同 -cw 值生成3-5張圖像，挑選最穩定的一張作為新的 -cref 進行二次迭代。

第一，參考圖盡量選擇「正臉清晰、遮擋少、光線正常」的版本，Midjourney更容易捕捉穩定特徵。第二，場景跨度避免極端跳躍（例如從寫實轉為強抽象），以免Midjourney將風格變化誤判為角色變化。

若發現Midjourney仍出現臉部特徵變化，優先檢查三點：參考圖分辨率是否過低、提示詞是否加入了可能改變五官的描述（如「不同年齡/不同人種」）、-cw 值是否設定過低。將這些條件收緊後，再逐步放寬創作空間，通常能獲得更穩定的結果。