《The Wall Street Journal》在其 NCAA「March Madness」猜冠軍池中，秘密提交了 ChatGPT、Claude 與 Gemini三款主流大模型的對戰預測，與大量人類參賽者同場競技。報導指出，這些「AI 選手」起初並不占優，但隨著賽程推進，它們開始更頻繁地押注冷門、避免隨大流，整體表現逐步反超不少人類參賽者，甚至出現「有望奪冠」的情況。
從機制來看，猜冠軍本身同時包含數據與隨機性，而人類參與者常受球隊偏好、直覺與情緒影響，容易形成同質化選擇。相較之下，AI 在缺少「主隊情結」的前提下，更傾向於在資訊約束下做出差異化決策，從而在特定規則下取得優勢。不過，這類結果也提醒外界：AI 的領先未必代表「更懂籃球」，也可能反映出人類在不確定的預測任務中更容易產生系統性偏誤。
