OpenClaw 新手使用教學：從註冊安裝到基本設定指南

OpenClaw 是一款開源的 AI 模型部署工具，支援在本地快速執行多種大型語言模型。本文將從註冊帳號、安裝環境到基礎設定，一步步帶領你完成首次使用，適合零基礎使用者快速上手。

註冊與下載 OpenClaw

首先前往 OpenClaw 官方網站，點擊右上角的「Sign Up」註冊帳號。支援電子郵件或 GitHub 登入，註冊後需驗證信箱完成啟用。下載桌面版用戶端時，請依據作業系統選擇 Windows、macOS 或 Linux 版本，並注意系統需求：至少 8GB 記憶體與 20GB 可用磁碟空間。

安裝過程相當簡單，雙擊安裝檔並依照指示進行即可。Linux 使用者建議透過官方提供的腳本一鍵部署，避免環境依賴問題。初次啟動後，你會看到簡潔的主畫面，左側是模型庫，右側是對話視窗。

綁定模型與切換帳號

OpenClaw 預設不攜帶任何模型，需要手動下載。在模型庫中搜尋你需要的模型（如 Llama、Mistral 等），點擊「Download」即可開始拉取。下載完成後，模型會出現在「Local Models」清單中，選取就能使用。

如果你有多個帳號（例如家庭版或企業版），可以點擊頭像進入「Accounts」管理頁面，透過「Add Account」新增憑證，支援 API Key 或 OAuth 方式。切換帳號時只需從下拉選單選擇目標帳戶，所有對話記錄會自動同步。

基本設定與常見問題

別忽略「Settings」中的參數調整。在「Performance」分頁裡，你可以修改上下文長度（預設 4096）、GPU 加速開關以及執行緒數量。對於顯存不足的電腦，建議開啟「CPU Offloading」並減少「Batch Size」來降低記憶體佔用。

新手常遇到的錯誤訊息是「Model load failed」，通常是模型檔案損毀或磁碟空間不足所致。重新下載模型或清除快取即可解決。另外，若網路不穩定導致下載中斷，OpenClaw 支援斷點續傳，再次點擊下載會繼續。

完成上述步驟後，你就可以在本地流暢執行 AI 模型了。OpenClaw 也支援 REST API 呼叫，方便開發者整合到自己的應用程式中，詳細文件可至官網查閱。