循環工程崛起，提示工程將被取代？AI程式設計新趨勢

在人工智慧領域，提示工程（prompt engineering）曾被視為與模型互動的核心技能。然而，一股新浪潮正席捲業界——循環工程（loop engineering）正成為 AI 領域的全新焦點。Claude Code 的創作者 Boris Cherny 近日透露，他早已不再親自編寫提示詞。在接受 CNBC 採訪時，Cherny 表示：「這是一個能夠自己提示 Claude 的智能體，我不再寫提示了。」他進一步指出，循環以及類似功能，可能是他在未來十年中最引以為傲的工作成果之一。

Cherny 並非孤例。OpenAI 工程師、病毒專案 OpenClaw 的創作者 Peter Steinberger 在 X 上公開提醒用戶：「這是每月的例行提醒：你不應該再為編碼智能體編寫提示詞了。」ChatPRD 創辦人兼「How I AI」播客主持人 Claire Vo 則更精煉地總結道：「這實際上是在提醒人們，你不需要用人類的手指去輸入一個提示，你的智能體就能替你完成工作。」循環工程的核心思想在於構建可重複的結構，使 AI 智能體在多步驟任務中自主互動，大幅減少人工介入頻率。

業界普遍認為，這一轉變標誌著 AI 互動方式從「對話式指令」向「自動化工作流」的躍遷。未來的開發者可能不再需要精心設計每一條提示，而是專注於搭建高效、自我迭代的循環系統。隨著 Anthropic、OpenAI 等頭部廠商在智能體層面持續投入，循環工程有望成為 AI 工程化落地的關鍵範式，降低使用門檻的同時提升複雜任務的完成效率。