AI開發新趨勢：循環工程取代提示工程，成為開發者最愛技術

傳統提示工程（prompt engineering）正被一種名為「循環工程」（loop engineering）的新方法取代。Claude Code 的創作者 Boris Cherny 最近在接受 CNBC 採訪時坦言：「我不再寫提示詞了。」他解釋，這一轉變的核心是透過自循環代理系統讓 AI 自動完成多步推理與執行。Cherny 將這種循環功能視為他未來十年最引以為傲的工作成果之一。

OpenAI 工程師 Peter Steinberger——熱門專案 OpenClaw 的創作者——也在 X 平台上發布每月提醒，直言「你不應該再為編碼代理手動編寫提示詞了」。而 ChatPRD 創始人 Claire Vo 則簡潔總結：「這其實是在提醒人們，你不必用自己的手指敲出提示，就能讓代理為你工作。」循環工程的核心邏輯是讓 AI 代理自主觸發、迭代並完成複雜任務，開發者只需定義目標與循環規則，而非逐條編寫指令。

隨著這一理念在 AI 開發者社群中迅速普及，各大模型廠商也開始原生支援循環機制。Cherny 強調，循環工程並非簡單的自動化，而是將 AI 從「被動回應」轉變為「主動執行」的關鍵進化。未來，使用者可能只需設定目標，AI 便能自主呼叫工具、修正錯誤並輸出成果。

點評與展望：從提示詞到循環，實質是人機協作模式的躍遷。當 AI 學會「自己呼叫自己」，開發者的角色將從「指令編寫者」轉向「系統設計師」。這或許會進一步降低 AI 使用門檻，但也對任務分解與錯誤控制能力提出更高要求。