《华尔街日报》在其NCAA“March Madness”竞猜池中，秘密提交了ChatGPT、Claude与Gemini三款主流大模型的对阵预测，与大量人类参赛者同场竞技。报道指出，这些“AI选手”起初并不占优，但随着赛程推进，它们开始更频繁地押注冷门、避免随大流，整体表现逐步反超不少人类参赛者，甚至出现“有望夺冠”的情况。
从机制看，竞猜本身兼具数据与随机性，同时人类参与者常受球队偏好、直觉与情绪影响，容易形成同质化选择。相较之下，AI在缺少“主队情结”的前提下，更倾向于在信息约束下做出差异化决策，从而在特定规则下获得优势。不过，这类结果也提醒外界：AI的领先未必意味着“更懂篮球”，也可能反映出人类在不确定预测任务中更易产生系统性偏差。
