循环工程兴起，提示工程被替代？AI编程新趋势

在人工智能领域，提示工程（prompt engineering）曾被视为与模型交互的核心技能。然而，一股新浪潮正在席卷业界——循环工程（loop engineering）正成为AI领域的全新焦点。Claude Code的创建者Boris Cherny近日透露，他早已不再亲自编写提示词。在接受CNBC采访时，Cherny表示：“这是一个能够自己提示Claude的智能体，我不再写提示了。”他进一步指出，循环以及类似功能，可能是他在未来十年中最引以为傲的工作成果之一。

Cherny并非孤例。OpenAI工程师、病毒项目OpenClaw的创建者Peter Steinberger在X上公开提醒用户：“这是每月的例行提醒：你不应该再为编码智能体编写提示词了。”ChatPRD创始人兼“How I AI”播客主持人Claire Vo则更为精炼地总结道：“这实际上是在提醒人们，你不需要用人类的手指去输入一个提示，你的智能体就能替你完成工作。”循环工程的核心思想在于构建可重复的结构，使AI智能体在多步骤任务中自主交互，大幅减少人工介入频率。

业界普遍认为，这一转变标志着AI交互方式从“对话式指令”向“自动化工作流”的跃迁。未来的开发者可能不再需要精心设计每一条提示，而是专注于搭建高效、自我迭代的循环系统。随着Anthropic、OpenAI等头部厂商在智能体层面持续投入，循环工程有望成为AI工程化落地的关键范式，降低使用门槛的同时提升复杂任务的完成效率。