Lo más desesperante no es que el modelo no sea lo bastante inteligente, sino que justo después de escribir un bloque de código para llamarlo te suelte de golpe Invalid API Key, 403 o “fallo de conexión de red”. Reuní los tropiezos que yo mismo sufrí en una lista de verificación general aplicable a ChatGPT OpenAI, Claude Anthropic y Gemini; de paso también menciono un problema de permisos común en Midjourney.
Tres tipos de problemas que se arreglan de un vistazo
Clave mal pegada o puesta en un proyecto antiguo
Mucha gente pega espacios antes o después de la Key, o pone la Key del entorno de pruebas en producción. Te recomiendo copiar la Key a un texto plano para echarle un vistazo y luego pegarla de nuevo.
Solicitud enviada al endpoint equivocado o con el nombre del modelo incorrecto
Escribir mal el nombre del modelo también puede hacerte creer que la Key está mal. No te emperres: siguiendo la idea de “mantenerlo simple” (el KISS de toda la vida sí funciona), primero haz que corra el ejemplo oficial más básico, y luego ya añades parámetros.
Las dependencias del entorno te arrastran
Si estás usando un plugin o un scaffold ya hecho (por ejemplo, en Node son comunes conflictos de dependencias tipo ETARGET, ERESOLVE), primero deja las dependencias limpias y alinea versiones; si no, vas a perder una hora en falso con el “error de Key”.


