Lista de verificación para depurar “salidas fallidas” de ChatGPT, Claude, Gemini y Midjourney, y trucos KISS para prompts

Con la misma frase, otros sacan una imagen increíble con un clic y responden contenido útil al instante; tú, en cambio, o te desvías del objetivo o te quedas atascado con errores. No te preocupes: he visto demasiados “desastres” así. Muchas veces no es que el modelo sea malo, sino que el prompt es demasiado complejo o el entorno no está bien configurado.

No amontones cosas al escribir prompts: prueba KISS

Estoy muy de acuerdo con un principio clásico: KISS = mantenerlo simple. Al escribir requisitos para ChatGPT, Claude o Gemini, basta con dejar claro “qué quieres” y añadir un poco de límites; Midjourney depende más de “sujeto + estilo + cámara/iluminación + elementos a excluir”.

• Divide un requisito largo en dos rondas: primero estructura, luego detalle
• Define el formato de salida: tabla, pasos, JSON, storyboard
• Añadir una frase de “qué no se necesita” suele ser más estable que meter adjetivos a lo loco

Errores comunes: con un auto-chequeo rápido ahorras media hora

Clave de API incorrecta o sin permisos

Lo más común en plugins/scripts, sobre todo si usas un relay/intermediario de terceros. Revisa si al copiar la clave se colaron espacios, y si has elegido los permisos del modelo correctos; si puedes, crea una nueva directamente en la consola oficial: las claves antiguas son las que más “fallan sin motivo”.

Problemas de conexión de red o restricciones regionales

Se manifiesta como carga lenta, mensajes que no se envían o imágenes que se quedan girando. Cambiar de red y desactivar reglas raras de proxy resuelve la mitad; para la otra mitad, usa un entorno de red estable y no te empeñes en pelearte contigo mismo.

Conflictos de dependencias y errores de versión

Quienes desarrollan se topan con errores de instalación como ETARGET, ERESOLVE o ENOTEMPTY; en esencia son choques de versiones/dependencias o restos en el directorio. Limpiar caché, borrar node_modules y reinstalar, y fijar versiones suele ser más rápido que “actualizar a la fuerza”.

Si quieres que el resultado mejore de forma constante, usa el historial de conversación para hacer retrospectiva

Trata tus chats con el modelo como datos optimizables: guarda conversaciones de alta calidad y observa dónde empieza a desviarse, si el tiempo de respuesta se vuelve más lento y cómo va la tasa de resolución. Con un poco de enfoque de “análisis de sesiones”, cada vez te parecerá más que estás entrenando a un compañero de equipo.

Si además quieres una lista de herramientas más cómoda, accesos estables y una recopilación de depuración, date una vuelta por Titikey: allí he organizado los recursos de IA que uso con frecuencia.