Llevo tiempo haciendo reseñas de herramientas de IA y me di cuenta de que el problema no es que la gente no sepa usarlas, sino que los distintos “mensajes de error” les hacen explotar la paciencia: clave incorrecta, permisos insuficientes, red inestable, y de repente limitación de tasa. A continuación, lo organizo por producto y recopilo los problemas más frecuentes y mis métodos habituales en una lista tipo “copia y pega la solución”.
ChatGPT: lo que más falla es la clave de API y el control de riesgo
Mensajes típicos: API key invalid, 429 too many requests, acceso restringido.
- Confirma que pegaste bien la clave (Key): no pongas espacios; no confundas la clave del proyecto con la de la cuenta; lo más sencillo es generar y usar una clave nueva.
- Con 429 no te empeñes: reduce la concurrencia, añade reintentos y backoff; en conversaciones largas, recuerda hacer resúmenes, si no los tokens se acumulan y sale cada vez más caro.
- Acceso restringido: la mayoría de las veces es por inestabilidad de red/región/nodo; cambiar a una ruta estable sirve más que refrescar una y otra vez.
Claude: suele ser que te frenan los permisos y la cuota
Mensajes típicos: 401/403, permisos insuficientes, cuota agotada. Claude es bastante sensible a “organización/proyecto/permisos”; un fallo típico es poner la Key en el entorno equivocado o no tener todos los permisos habilitados.
- Revisa los permisos: si la Key pertenece al proyecto actual y si el permiso del modelo está disponible.
- No dejes el prompt a la suerte: si quieres resultados estables, especifica bien el objetivo, el formato y los límites; la mejora se nota de inmediato.
Gemini: lo común es 403 y restricciones relacionadas con la región
Cuando Gemini da 403, normalmente sospecho primero de dos cosas: la salida de red no es “limpia” o el servicio en la consola no está habilitado.
