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Hermes Agent supera a OpenClaw y se corona como el líder en asistentes de IA de código abierto

17/5/2026
Openclaw

El ámbito de los agentes de IA de código abierto tiene un nuevo líder. Según los últimos datos del ranking global de aplicaciones y agentes activos diarios de OpenRouter, al 10 de mayo de 2026, Hermes Agent, desarrollado por Nous Research, ha superado a OpenClaw para posicionarse en la cima. Este cambio significa un punto de inflexión en la competencia dentro de la comunidad de agentes de IA de código abierto, ya que OpenClaw, que lideraba desde hace tiempo, está experimentando ajustes importantes en su equipo y estructura de gobierno.

El fundador de OpenClaw, Peter Steinberger, se unió a OpenAI en febrero de 2026. Desde entonces, OpenClaw ha pasado a operar bajo una fundación independiente de código abierto, con OpenAI como patrocinador. Aunque OpenClaw no ha detenido su evolución técnica —su versión v0.11.0 "Interface" incluye una reescritura completa de la interfaz TUI con React/Ink, soporte nativo para AWS Bedrock, cinco nuevas rutas de inferencia que incluyen NVIDIA NIM y Vercel ai-gateway, acceso a GPT-5.5 a través de Codex OAuth, e incluso la adición de la plataforma número 17, QQBot, con un total de 1556 commits y 761 PRs fusionados; su última versión v0.13.0 "Tenacity" se lanzó el 7 de mayo— la actividad de los usuarios sigue siendo superada por Hermes Agent.

El rápido ascenso de Hermes Agent se debe a la inversión continua de Nous Research en un mecanismo de automejora (self-improving), que permite al agente optimizar dinámicamente sus estrategias durante el razonamiento, obteniendo un amplio reconocimiento por parte de la comunidad de desarrolladores. Según expertos del sector, este cambio en el ranking refleja una creciente preferencia del mercado por agentes "ligeros, adaptativos e iterables". A medida que el volumen de usuarios activos diarios en la plataforma OpenRouter sigue expandiéndose, la competencia entre estos dos agentes podría impulsar aún más avances tecnológicos en áreas como la llamada de herramientas, el razonamiento de múltiples pasos y la personalización adaptativa en el campo de los agentes de IA de código abierto.

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