**OpenAI finaliza acuerdo exclusivo con Microsoft y expande su alianza con AWS**

El 29 de abril, OpenAI anunció la reestructuración de su asociación con Microsoft, dando por terminado el acuerdo de servicio en la nube en exclusiva que mantenían. Este cambio permite a OpenAI expandir sus modelos de IA a Amazon AWS y Google Cloud, marcando la transición de una dependencia única a una estrategia multinube. Al mismo tiempo, Microsoft ya no pagará a OpenAI ingresos compartidos por las ventas de modelos en Azure, mientras que OpenAI obtiene control total sobre la comercialización de sus propios modelos, pudiendo implementarlos y generar ingresos en AWS y Google Cloud sin necesidad de autorización de Microsoft.

Según el nuevo acuerdo, Microsoft retendrá todos los ingresos generados por la venta de modelos de OpenAI a través de Azure, mientras que OpenAI queda libre de las restricciones de exclusividad anteriores. AWS declaró en su blog: «Este es el comienzo de una cooperación más profunda entre AWS y OpenAI». Ambas empresas integrarán de forma continua los modelos de vanguardia de OpenAI en Amazon Bedrock y desarrollarán conjuntamente soluciones de IA agente en producción basadas en Codex. Por su parte, Google Cloud también está evaluando activamente los términos del nuevo acuerdo, y se gesta una posible colaboración multinube.

Cabe destacar que en febrero de este año Amazon ya había anunciado una inversión de 50.000 millones de dólares en OpenAI, a cambio de que OpenAI adoptara a gran escala los chips Trainium personalizados de AWS para el entrenamiento de modelos. Aunque Denise Dresser, directora de ingresos de OpenAI, afirmó que esta cooperación «no tiene ninguna relación» con la reestructuración con Microsoft, los analistas del sector consideran que estos movimientos representan en realidad un paso clave de OpenAI para acelerar su salida del ecosistema de nube de Microsoft y abrazar por completo el ecosistema de AWS.

Perspectivas: la estrategia de «des-Microsoft» de OpenAI redefinirá el panorama competitivo de los servicios de IA en la nube. Una arquitectura multinube no solo reduce los riesgos de dependencia única, sino que también permite acelerar la comercialización aprovechando la capacidad de cómputo y las ventajas de ecosistema de diferentes plataformas. Para los clientes empresariales, habrá más opciones para utilizar modelos como GPT de forma flexible en múltiples nubes, mientras que la competencia entre AWS y Google Cloud se intensificará aún más.