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Google I/O 2026: Gemini 3.5 Pro, Gafas Inteligentes y otros lanzamientos importantes

25/5/2026
Gemini

En la conferencia de desarrolladores Google I/O 2026, la compañía presentó una serie de nuevas funciones y productos impulsados por Gemini, que abarcan áreas clave como la búsqueda, Android XR y el ecosistema de aplicaciones Gemini. El anuncio más destacado fue el modelo Gemini 3.5 Pro, actualmente en fase de pruebas y cuyo lanzamiento oficial está previsto para el próximo mes. Además, Gemini Spark, dirigido a usuarios en Estados Unidos, estará disponible la próxima semana para los suscriptores de Google AI Ultra, ampliando los escenarios de uso de la inteligencia artificial.

La aplicación Gemini ha adoptado un nuevo lenguaje de diseño llamado Neural Expressive, que incorpora animaciones fluidas, colores vibrantes, retroalimentación háptica y una tipografía renovada para mejorar la experiencia de interacción. Al mismo tiempo, la app ha pasado de un límite diario de consultas a un modelo basado en "consumo de cómputo", que factura según la complejidad de las instrucciones, el uso de funciones y la duración de la conversación. En cuanto a las suscripciones, Google AI Ultra ajustó su precio mensual a 100 dólares, ofreciendo un límite de uso cinco veces mayor que AI Pro. Estas funciones comenzarán a implementarse esta semana en las aplicaciones Gemini, Google Flow, YouTube Shorts y otras plataformas en Estados Unidos, y se expandirán a Búsqueda, YouTube y Gmail durante el verano.

En el ámbito del hardware, Google presentó oficialmente un nuevo formato de producto denominado "Gafas Inteligentes", cuyo primer modelo —unas gafas con audio— saldrá al mercado en otoño de este año. La plataforma Android XR también recibió una actualización que integra profundamente las capacidades de Gemini, ofreciendo a los usuarios una experiencia de realidad mixta más natural. Como editores especializados en tecnología, observamos que Google está acelerando la integración de la IA en todos sus productos principales mediante la unificación de la arquitectura de IA subyacente, el rediseño de las interacciones y el ajuste de su modelo de negocio. Esto marca una transición completa de un "laboratorio de IA" a un "ecosistema nativo de IA".

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