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Grok genera deepfakes pornográficos: Canadá determina que viola la ley de privacidad

14/6/2026
Grok

El Comisionado de Privacidad de Canadá, Philippe Dufresne, publicó el 11 de junio los resultados de una investigación que concluye que el chatbot Grok de xAI, propiedad de Elon Musk, y la plataforma de redes sociales X (antes Twitter) infringieron la ley federal de privacidad de Canadá. La investigación reveló que a principios de este año, los usuarios generaron a nivel mundial más de 1,8 millones de deepfakes pornográficos no consentidos en solo 10 días utilizando Grok. El Comisionado señaló que, aunque las partes involucradas adoptaron algunas medidas de seguridad después de la investigación, el problema está lejos de resolverse, ya que la herramienta de generación de imágenes de Grok carecía de mecanismos de protección suficientes en su lanzamiento y no consideró adecuadamente los posibles daños a la privacidad.

Esta investigación se deriva de investigaciones similares iniciadas anteriormente en el Reino Unido y California. Dufresne indicó que X y xAI han hecho compromisos de cumplimiento, pero aún no han alcanzado los requisitos. Destacó que este caso pone de relieve la urgente necesidad de actualizar la ley de privacidad de Canadá para otorgar a los reguladores la facultad de emitir multas y órdenes vinculantes. Al mismo tiempo, el gobierno del Partido Liberal de Canadá presentó el miércoles la Ley de Redes Sociales Seguras, que exige a las plataformas eliminar en un plazo de 24 horas material pornográfico, incluido el generado por IA, y planea criminalizar la compartición de dichos deepfakes.

Comentario: Con la creciente popularidad de las tecnologías de generación de imágenes por IA, las regulaciones a nivel mundial se están endureciendo. El incidente de Grok demuestra que las empresas tecnológicas que lanzan productos sin realizar evaluaciones de impacto en la privacidad se enfrentarán a consecuencias legales cada vez más severas. En el futuro, el diseño de mecanismos de "prevención de abuso" en cumplimiento normativo podría convertirse en un requisito previo necesario para las aplicaciones de IA, en lugar de una opción posterior.

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