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Análisis profundo de las nuevas funciones de Midjourney: Personalización y Editor de imágenes completamente mejorados

29/6/2026
Openai

Las últimas funciones lanzadas por Midjourney han llevado la experiencia de creación con inteligencia artificial a un nuevo nivel. Ya sea mediante códigos de personalización, el nuevo editor de imágenes o las referencias de personajes y estilos, los creadores pueden controlar con mucha más precisión los resultados generados. En este artículo te mostramos un resumen de estas novedades para que puedas aprovechar estas herramientas sin tener que depender de plantillas y pruebas aleatorias.

Ajustes personalizados y códigos de personalización

Midjourney ha introducido los ajustes personalizados (Personalization), que permiten guardar las preferencias estéticas de cada usuario mediante un código único. Solo necesitas añadir el parámetro --p al final de tu indicación (prompt), y el sistema ajustará automáticamente el resultado basándose en tus «me gusta» anteriores o en el estilo que hayas definido. Esto significa que cada imagen generada se adaptará mejor a tu gusto sin tener que estar ajustando parámetros constantemente.

Además, la compañía ha lanzado la función Moodboard (tablero de inspiración), con la que puedes subir un conjunto de imágenes de referencia para que el modelo aprenda y genere una serie de obras con un estilo unificado. Es especialmente útil para diseñadores que necesitan mantener una coherencia visual de marca.

Editor de imágenes: reencuadrar y repintar

El nuevo Editor de imágenes (Image Editor) en la versión web ha transformado por completo el flujo de trabajo posterior a la generación. Sin necesidad de salir de la página, puedes realizar directamente reencuadres (Reframe), repintados (Repaint) y modificaciones localizadas sobre la imagen ya generada. Por ejemplo, si quieres ajustar la posición de una persona o corregir detalles de los dedos, solo tienes que seleccionar el área e introducir una nueva instrucción, y el modelo rellenará de forma inteligente.

El editor también integra las funciones Vary (variación) y Upscale (ampliación). Una vez generada la imagen, puedes crear rápidamente varias variantes o utilizar el nuevo ampliador para mejorar la calidad de las texturas. Además, la velocidad de generación en tareas estándar ha aumentado aproximadamente un 25%, ahorrando un buen tiempo de espera.

Referencia de personaje y referencia de estilo

La coherencia de los personajes siempre ha sido un desafío en la generación de imágenes con IA. La nueva referencia de personaje (Character Reference, parámetro --cref) te permite subir una imagen de una persona, y todas las generaciones posteriores mantendrán los rasgos faciales de ese personaje. Aún más potente: puedes referenciar varios personajes (Multiple CREFs) a la vez, facilitando la creación de escenas con múltiples figuras.

La referencia de estilo (Style Reference, parámetro --sref) te permite especificar un estilo artístico o textura concreta. Midjourney ha publicado además una gran cantidad de códigos de estilo (SREF Codes), que puedes usar directamente para aplicar plantillas estéticas ya afinadas por otros usuarios, como acuarela, cyberpunk o estilo pixelado de 8 bits. Solo tienes que añadir --sref <código> al final de tu prompt para transferir el estilo al instante.

Mejoras en calidad y detalles de las imágenes

El modelo más reciente ha mejorado notablemente la coherencia visual: brazos, piernas, manos y otras partes del cuerpo ya no aparecen distorsionados, y los rostros pequeños de personajes en segundo plano así como los detalles se ven más nítidos. Las texturas, la calidad de la piel y los efectos retro de 8 bits también se han potenciado. Si buscas el máximo nivel de detalle, puedes activar el modo --q 2; aunque el tiempo de generación aumenta un 25%, obtendrás una calidad de imagen mucho más rica.

Además, la precisión en la representación de texto ha mejorado significativamente. Basta con poner entre comillas las palabras que deseas que aparezcan en la imagen, por ejemplo "NEW", y el texto se mostrará de forma mucho más exacta en el resultado generado, algo muy útil para diseños de carteles o logotipos.

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