Google lance Gemini 3.1 Flash Live pour améliorer l’expérience vocale en temps réel
Google présente Gemini 3.1 Flash Live, annoncé comme son modèle audio et vocal de la plus haute qualité à ce jour, destiné à des mises à niveau majeures de Gemini Live et Search Live. Une version preview est déjà disponible via l’API Gemini Live de Google AI Studio.
Mise à jour de Claude Code : l’IA peut désormais contrôler votre ordinateur pour accomplir des tâches
Anthropic annonce une mise à jour de ses outils d’IA Claude Code et Claude Cowork : une fois la fonction « utilisation de l’ordinateur » activée, Claude peut exécuter des actions sur votre machine pour réaliser des tâches. Le système privilégie d’abord les connecteurs et services déjà pris en charge (comme Google Workspace, Slack, etc.) ; en l’absence de connecteur disponible, il peut toujours passer par des actions au niveau de l’ordinateur.
OpenClaw devient viral et bouleverse le paysage des plateformes d’agents IA
La plateforme d’agents IA open source OpenClaw (ex-ClawdBot) dépasse 250 000 étoiles sur GitHub en mars 2026, avec une croissance qualifiée de « moment ChatGPT ». À la GTC 2026, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, la compare à Linux et affirme que « chaque entreprise a besoin d’une stratégie d’agents ». Nvidia souligne aussi l’exécution locale d’agents IA sur PC RTX et systèmes DGX, accélérant le basculement du marché.
Google lance Gemini 3.1 Flash Live : une expérience vocale améliorée pour Gemini Live et Search Live
Google dévoile Gemini 3.1 Flash Live, présenté comme son modèle audio et vocal de la plus haute qualité à ce jour, afin d’alimenter une mise à niveau majeure de Gemini Live et Search Live. Le modèle est désormais disponible en aperçu dans Google AI Studio via l’API Gemini Live.
OpenClaw devient viral : une plateforme d’agents IA pour automatiser les tâches sur ordinateur
OpenClaw, au cœur des discussions dans l’IA, n’est pas un nouveau modèle de langage mais une plateforme d’agents IA lancée par Peter Steinberger en novembre 2025. Elle vise à donner aux modèles existants la capacité d’agir concrètement dans un environnement réel, avec des autorisations de contrôle plus profondes sur l’ordinateur.
