用 ChatGPT、Claude、Midjourney、Gemini довести практический процесс — от требований к сайту портфолио до генерации изображений
Если вы хотите сделать сайт-портфолио дизайн-студии, чаще всего стопорит не код, а вопрос: «какой вообще стиль мне нужен и какие страницы писать». Я часто использую связку из четырёх инструментов, чтобы за один проход закрыть требования, тексты, визуал и внедрение. ChatGPT отвечает за превращение идей в исполнимый чек-лист: я просто бросаю очень размытый запрос вроде «синяя тема с водной рябью + мультяшные кораблики и подлодка», и прошу выдать структуру сайта, тексты модулей и точки взаимодействия. Маленький лайфхак: напомните ему про принцип KISS — не превращать главную страницу в научную работу. Cla
Фреймворк промптов, из‑за которого ChatGPT/Claude/Gemini не могут написать хорошую историю, плюс процесс подбора иллюстраций в Midjourney
Многие используют ChatGPT, Claude, Gemini для написания историй — и в процессе это превращается в «правильную, но скучную» инструкцию. Когда я сам набил шишки, то понял: проблема часто не в модели, а в том, что ты не прояснил, «какую именно проблему аудитории решает этот контент». Универсальный набор промптов сначала намертво фиксирует каркас материала. Я сперва заставляю ИИ ответить на три вопроса: это информационная проблема, эмоциональная или социальная? Решать её нужно историей, данными или сравнением? Этот шаг — из моей привычки писать видеосценарии: он сразу выпрямляет направление.<
Практический процесс анализа диалогов с помощью ChatGPT, Claude и Gemini: превращаем записи службы поддержки в выполнимые улучшения
У тебя на руках явно есть куча переписок службы поддержки, личных сообщений и тикетов, а на разборе в итоге остаётся лишь «все жалуются». Это типичный случай, когда анализ диалогов так и не заработал: не извлекли намерения, не сгруппировали, не оцифровали — не говоря уже о поиске первопричин. Я обычно использую связку ChatGPT + Claude + Gemini, чтобы «выжать» из текста максимум, а затем прошу Midjourney сделать визуальные материалы — по эффективности это топ. Шаг первый: сначала преврати диалоги в чистые данные Неважно, источник — онлайн-чат поддержки или сообщество,
Анализ диалогов слишком муторный: одним кликом делаем контроль качества службы поддержки с ChatGPT, Claude и Gemini, а потом рисуем картинки в Midjourney
Чат-логи поддержки наваливаются горой; хочется понять, на что пользователи реально ругаются, за что хвалят и на каком шаге застревают — вручную разбирать это можно до состояния «не верю в жизнь». Мой ленивый способ: разложить «анализ диалогов» на несколько мелких задач, сделать всё попроще по принципу KISS, распределить работу между ChatGPT, Claude и Gemini, а в конце попросить Midjourney оформить результат так, чтобы выглядел прилично. Сначала разделяйте диалоги по темам — тогда анализ не превратится в хаос. Не сваливайте всё в модель одним куском: легко получить кучу «умных, но бесполезных» резюме. Используйте подход для многодиалоговых/многотемных кейсов, разбейте…
Чек-лист по устранению ошибок ключей API и ограничений доступа для ChatGPT / Claude / Gemini
Бывало и у тебя такое «ломающее» мгновение: код отлично работал, а потом внезапно вылетает “API key invalid”, “401”, “403”, “rate limit”; начинаешь всё проверять и понимаешь, что будто разговариваешь с воздухом. Я разложил самые частые грабли по продуктам — пройдись по списку, обычно это помогает всё оживить. Как в ошибках интерфейса ChatGPT быстро понять, на чём сфокусироваться. У OpenAI чаще всего всё валится по трём причинам: неверный ключ, неправильные права проекта или блокировка сетью。</
